Full Stack Engineer

ESA Engineering è alla ricerca di un/una Senior Full-Stack Engineer - AI-Augmented Internal Platforms per guidare lo sviluppo di una nuova generazione di applicazioni web a supporto dei processi tecnici e di business dell'azienda. La figura riporterà alla Direzione e si interfaccerà con un team di referenti aziendali che porta una solida visione strategica e un profondo know-how nei domini ingegneristici core di ESA. Cerchiamo una persona con piena autonomia tecnica, capace di definire scelte architetturali, standard di sviluppo e roadmap di prodotto, e con la sensibilità per tradurre requisiti di business in soluzioni software di qualità enterprise. Descrizione della mansione:

La persona sarà responsabile di: Progettare l'architettura di hosting, identità e CI/CD per le applicazioni interne sul tenant Azure aziendale; Integrare le applicazioni con Microsoft Entra ID per gli utenti interni ed Entra External Identities per l'accesso controllato di clienti e partner; Sviluppare nuove feature e nuove applicazioni full-stack secondo standard ingegneristici (typing, testing, code review, documentazione); Eseguire code review approfondite, refactoring e hardening su codebase esistenti, garantendo qualità, sicurezza e manutenibilità prima del rilascio in produzione; Definire e mantenere le pratiche di sviluppo interne: convenzioni di repository, template, pipeline CI/CD, gestione segreti, monitoraggio; Collaborare con IT e InfoSec per il service ownership delle applicazioni in produzione. 5+ anni di sviluppo full-stack di applicazioni web in produzione; Padronanza di almeno uno stack backend moderno: Python/FastAPI, Node.js/TypeScript o .NET 8, con capacità di lavorare anche su stack non principali; React + TypeScript a livello senior; PostgreSQL e modellazione dati relazionale; OAuth2 / OIDC con integrazione di Microsoft Entra ID in applicazioni custom (single-tenant e multi-tenant); Microsoft Azure (preferenziale per allineamento con il tenant M365 aziendale): App Service o Container Apps, Storage, Key Vault, Application Insights. Esperienze equivalenti su AWS o GCP sono valutate; Sicurezza applicativa: gestione segreti, OWASP Top 10, hardening e refactoring di codebase ereditate; Capacità di valutare criticamente codice prodotto con AI-assisted development, identificando rischi architetturali e di sicurezza prima del deployment. Preferenziali:

Integrazione di LLM in produzione via API (Anthropic, Azure OpenAI, OpenAI): prompt engineering strutturato, evaluation, gestione costi, observability; Esperienza concreta con strumenti di AI-assisted development (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot. Attitudini personal-trasversali:

Capacità di programmare e gestire le proprie attività in modo proattivo e autonomo; Attitudine a lavorare per obiettivo con orientamento al risultato; Luogo di lavoro:

Sesto Fiorentino (FI) La ricerca è rivolta a candidati ambosessi, nel rispetto del D. Lgs. n. 198/2006 e ss.mm.ii. e dei Decreti Legislativi n. 215 e n. 216 del 2003 sulle parità di trattamento. I candidati sono invitati a leggere l'informativa privacy ai sensi dell' art. 13 del Reg. EU 679/2016 sulla protezione dei dati (GDPR) disponibile nella sezione privacy del nostro sito web. ESA Engineering è un datore di lavoro che promuove le pari opportunità, impegnato a creare un ambiente di lavoro inclusivo in cui tutte le persone siano incoraggiate a esprimere il proprio pieno potenziale e in cui le differenze individuali siano valorizzate e rispettate. Valutiamo tutte le candidature qualificate senza discriminazioni legate a colore della pelle, religione, genere, orientamento sessuale, età, origine nazionale, disabilità o qualsiasi altra caratteristica tutelata dalla normativa vigente

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