Descrizione dell'offerta
Data Engineer
with strong technical leadership skills and hands-on experience in data infrastructure projects to collaborate on an
innovative project
developed by Startup Bakery.
Key responsibilities
Design and oversee end-to-end data architecture (ingestion, transformation, storage, consumption) on cloud platforms (e.g. AWS, GCP, Azure). Coordinate and develop scalable and reliable data pipelines collecting data from IoT devices and other sources. Collaborate closely with Data Scientists and Machine Learning Engineers to ensure predictive models and analytics are efficient, production-ready, and reproducible. Ensure data quality, governance, and security, including the definition of standards and best practices. Contribute to the design of dashboards and reporting systems to provide actionable insights for agronomists and internal teams. Monitor data system performance, handle troubleshooting, and drive continuous optimization.
#J-18808-Ljbffr
Approfondimento sul ruolo
Questa posizione di Freelance Data Engineer rappresenta un'opportunità per chi desidera lavorare su architetture dati innovative e scalabili. Il ruolo combina progettazione strategica e implementazione tecnica, richiedendo sia competenze hands-on che capacità di leadership nel coordinamento di progetti complessi.
Il ruolo
In questa posizione sarai responsabile della progettazione e supervisione di architetture dati end-to-end su piattaforme cloud, dalla raccolta al consumo dei dati. Coordinerai lo sviluppo di pipeline dati scalabili per l'integrazione di dispositivi IoT e altre fonti, collaborando strettamente con Data Scientists e ML Engineers per garantire modelli predittivi e analytics efficienti e production-ready. Definirai standard di qualità, governance e sicurezza dei dati, contribuirai alla progettazione di dashboard e reporting systems, e monitorerai le performance con focus su ottimizzazione continua.
Competenze valorizzate
- Architettura dati e progettazione end-to-end su cloud (AWS, GCP, Azure)
- Sviluppo e orchestrazione di data pipeline scalabili e affidabili
- Integrazione IoT e gestione di molteplici fonti dati
- Data quality, governance e sicurezza dei dati
- Leadership tecnica e collaborazione cross-team
Il mercato del lavoro a Torino
Torino rappresenta un polo importante per l'innovazione tecnologica e l'ingegneria dei dati in Italia, con crescente domanda di figure specializzate in cloud computing e data infrastructure. La città attrae startup e aziende consolidate che investono in trasformazione digitale, creando opportunità significative per professionisti con competenze avanzate in data engineering e architetture scalabili.
Domande frequenti
- Quali sono le responsabilità principali di un Freelance Data Engineer?
- Le responsabilità includono la progettazione di architetture dati complesse, lo sviluppo di pipeline affidabili, la garantia di qualità e sicurezza dei dati, e la collaborazione con team tecnici per assicurare che i sistemi di analisi siano production-ready e performanti.
- Quali requisiti sono fondamentali?
- Esperienza comprovata in progettazione e implementazione di infrastrutture dati su piattaforme cloud, competenze in orchestrazione di pipeline, familiarità con ecosistemi IoT, e capacità dimostrate di leadership tecnica e coordinamento tra team multidisciplinari.
Competenze rilevate
Candidatura e Ritorno (in fondo)
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