Descrizione dell'offerta
#J-18808-Ljbffr
Approfondimento sul ruolo
Questa posizione di Fintech Credit Risk Analyst rappresenta un'opportunità per chi desidera specializzarsi nell'analisi del rischio creditizio all'interno di un ambiente fintech innovativo. Il ruolo combina competenze analitiche avanzate con una visione data-driven, ideale per professionisti orientati ai numeri e ai pattern di rischio.
Il ruolo
In questa posizione monitorerai e migliorerai il portafoglio crediti, identificando pattern di rischio e collaborando strettamente con data scientist e product manager. Sarai responsabile dell'analisi quantitativa del rischio creditizio e della gestione della sua evoluzione nel tempo. Il ruolo offre opportunità concrete di crescita professionale in un contesto dinamico e orientato all'innovazione.
Competenze valorizzate
- Laurea in Matematica o discipline correlate
- Forte padronanza di SQL
- Esperienza con modelli di credit scoring
- Competenze di analisi quantitativa
- Capacità di collaborazione cross-funzionale
Il mercato del lavoro a Milano
Milano continua a essere un hub strategico per il settore fintech italiano, con una crescente domanda di professionisti specializzati in risk management e data analytics. La città attrae aziende innovative che operano nel credito digitale e nella tecnologia finanziaria, creando opportunità concrete per analisti con competenze quantitative solide. Il mercato lombardo offre posizioni di qualità per chi vuole approfondire expertise nel settore creditizio.
Domande frequenti
- Quali sono le responsabilità principali di un Fintech Credit Risk Analyst – Data-Driven?
- Le responsabilità includono il monitoraggio e il miglioramento del portafoglio crediti, l'identificazione di pattern di rischio e la collaborazione con team tecnici e product per implementare strategie di gestione del rischio basate su dati.
- Quali requisiti sono fondamentali?
- È richiesta una laurea in Matematica o campo correlato, forte competenza in SQL e precedente esperienza con modelli di credit scoring o analisi quantitativa del rischio.