Experienced Professional | GCP Data Engineer

JAKALA è un'azienda che lavora su dati, intelligenza artificiale e sviluppo di esperienze per generare un impatto significativo e duraturo a livello globale.

Presenti in oltre 30 città in 21 paesi, i nostri team uniscono competenze su strategia, tecnologia, creatività e operations per offrire esperienze personalizzate e soluzioni trasformative ai nostri clienti, grazie al supporto di dati e intelligenza artificiale. I Jakalers sono un gruppo eterogeneo di oltre 3.000 persone, animate da passione, ambizione e idee brillanti. Proprio questa combinazione unica di talenti è il fattore distintivo che ha ispirato il nostro purpose: Together to get there.

Creare un mondo migliore è il nostro obiettivo ultimo: la nostra ambizione è generare valore per tutti i nostri stakeholder in modo sostenibile, con particolare attenzione a etica, clima e qualità. Nel 2021, abbiamo scelto di diventare una Società Benefit, dimostrando il nostro impegno di lungo periodo e la volontà di proteggere i principi e i valori che ogni giorno guidano le nostre azioni.

Crediamo che la diversità sia la chiave del nostro successo e, per questo, siamo impegnati a creare un ambiente di lavoro inclusivo, dove ciascuno possa sentirsi valorizzato per la propria unicità. Tutte le nostre opportunità di lavoro sono aperte ai candidati appartenenti alle categorie protette L.68/99.

Scopri il team Data Management & Architecture

Il team Data Management and Architecture di JAKALA si occupa prevalentemente della progettazione, implementazione e manutenzione di architetture dati scalabili, sicure e affidabili in ambienti cloud enterprise. La nostra squadra è formata da Data Engineer e Data Architect che offrono quotidianamente il loro contributo e la loro expertise su progetti di trasformazione digitale lavorando con tecnologie cloud moderne, collaborando con team di data analytics e business.

Le tue responsabilità:

• Progettare, costruire e instrumentare soluzioni di dati efficienti, flessibili e scalabili.
• Creare, costruire e mantenere pipeline di dati, ETL/ELT, e flussi di lavoro correlati.
• Lavorare con un team di data engineering e con team di analisi e business per comprendere i requisiti dei dati e utilizzare questa conoscenza per progettare sistemi di dati.