Experienced Professional - Azure Data Engineer

Chi siamo

JAKALA è un'azienda che lavora su dati, intelligenza artificiale e sviluppo di esperienze per generare un impatto significativo e duraturo a livello globale.

Presenti in oltre 30 città in 21 paesi, i nostri team uniscono competenze su strategia, tecnologia, creatività e operations per offrire esperienze personalizzate e soluzioni trasformative ai nostri clienti, grazie al supporto di dati e intelligenza artificiale. I Jakalers sono un gruppo eterogeneo di oltre 3.000 persone, animate da passione, ambizione e idee brillanti. Proprio questa combinazione unica di talenti è il fattore distintivo che ha ispirato il nostro purpose: Together to get there.

Creare un mondo migliore è il nostro obiettivo ultimo: la nostra ambizione è generare valore per tutti i nostri stakeholder in modo sostenibile, con particolare attenzione a etica, clima e qualità. Nel 2021, abbiamo scelto di diventare una Società Benefit, dimostrando il nostro impegno di lungo periodo e la volontà di proteggere i principi e i valori che ogni giorno guidano le nostre azioni.

Crediamo che la diversità sia la chiave del nostro successo e, per questo, siamo impegnati a creare un ambiente di lavoro inclusivo, dove ciascuno possa sentirsi valorizzato per la propria unicità. Tutte le nostre opportunità di lavoro sono aperte ai candidati appartenenti alle categorie protette L.68/99.

Scopri il team Data Management & Architecture

Il team Data Management and Architecture di JAKALA si occupa prevalentemente della progettazione, implementazione e manutenzione di architetture dati scalabili, sicure e affidabili in ambienti cloud enterprise. La nostra squadra è formata da Data Engineer e Data Architect che offrono quotidianamente il loro contributo e la loro expertise su progetti di trasformazione digitale lavorando con tecnologie cloud moderne, collaborando con team di data analytics e business.

Le tue responsabilità:

• Progettazione e implementazione di soluzioni dati in ambienti cloud (Azure, GCP, Databricks), contribuendo alla creazione di sistemi scalabili e resilienti sotto la guida di figure senior
• Partecipare alla costruzione e manutenzione di pipeline di dati (ETL/ELT), e flussi di lavoro correlati, utilizzando strumenti cloud-native come Azure Data Factory, Databricks o Dataflow
• Lavorare con team cross-funzionali per raccogliere requisiti e supportare l’analisi, trasformando i bisogni di business in soluzioni tecniche con il supporto di colleghi più esperti.