Experienced AI Engineer

Zendata AI · Roma, Lazio, Italia ·


Descrizione dell'offerta

Descrizione del ruolo

Cerchiamo un Mid AI Engineer con 1–3 anni di esperienza , laurea magistrale e una solida base tecnica nello sviluppo di soluzioni AI e cloud-native .

La persona lavorerà a stretto contatto con i Senior Engineer e il team di progetto, contribuendo allo sviluppo, al deploy e all’evoluzione di soluzioni AI, con un percorso di crescita strutturato verso ruoli di maggiore responsabilità tecnica.

Responsabilità principali

  • Supporto allo sviluppo e alla manutenzione di soluzioni di AI generativa .
  • Implementazione di componenti applicativi e workflow AI utilizzando framework moderni (preferibile LangChain / LangGraph ).
  • Sviluppo e deploy di servizi cloud e serverless (Azure Functions, AWS Lambda) sotto supervisione.
  • Utilizzo di Docker per ambienti di sviluppo e deploy.
  • Collaborazione alla progettazione e gestione di database SQL e NoSQL .
  • Scrittura di codice Python manutenibile seguendo principi di programmazione ad oggetti .
  • Contributo alla documentazione tecnica e alle best practice di sviluppo.
  • Partecipazione attiva ai flussi di CI/CD e ai processi di testing.
  • Supporto alle attività di delivery di progetto e, progressivamente, interazione con il cliente su aspetti tecnici.

Requisiti Formazione

  • Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria, Data Science o equivalente.


Esperienza

  • 1–2 anni di esperienza in ruoli tecnici (AI/ML Engineering, Software Engineering, Cloud Engineering o simili).


Competenze Tecniche

  • Cloud: esperienza di base/intermedia con almeno un hyperscaler (preferibile Microsoft Azure ).
  • Serverless: conoscenza dei concetti e prime esperienze pratiche (Azure Functions, AWS Lambda).
  • Containerizzazione: utilizzo di Docker in contesti di sviluppo e deploy.
  • Database: conoscenza di database SQL e/o NoSQL .
  • Python: buona conoscenza di Python, principi di OOP e strumenti di gestione DB (es. Alembic o equivalenti).
  • AI Generativa: prime esperienze pratiche con framework per agenti AI (preferibile LangChain / LangGraph ).
  • DevOps mindset: familiarità con pipeline CI/CD e ambienti cloud.

Soft Skills

  • Attitudine all’apprendimento continuo e alla crescita professionale.
  • Capacità di lavorare in team e seguire linee guida tecniche.
  • Buone capacità comunicative in contesti tecnici.
  • Approccio pratico al problem solving.

Nice to Have

  • Esperienza (anche accademica o progettuale) con LLM e sistemi di AI generativa.
  • Familiarità con logging, monitoring e debugging in ambienti cloud.


Cosa offriamo Compensation & Level

  • RAL indicativa: €35.000 - €45.000 lordi annui
  • Inquadramento: Mid AI Engineer
  • Struttura retributiva:
  • Base fissa in linea con il mercato italiano
  • Possibilità di crescita salariale legata a performance e competenze acquisite
  • Percorso di crescita tecnica verso ruolo Senior
  • Budget dedicato a formazione e certificazioni
  • Ambiente di lavoro stimolante, orientato all’AI applicata e al cloud

Candidatura e Ritorno (in fondo)