Embedded Software Engineer

Aerea Spa · Turate, Lombardia, Italia · · 50€ - 70€


Descrizione dell'offerta

La risorsa sarà coinvolta nello sviluppo di applicazioni software per la lettura e l’acquisizione di dati da sensori di diversa natura (analogici, digitali, MEMS, temperatura, vibrazioni, corrente, ecc.) e nella realizzazione di strumenti per l’estrazione, l’analisi e la correlazione dei dati a supporto delle attività di manutenzione predittiva e monitoraggio delle prestazioni di sistemi meccatronici ed elettronici.

Responsabilità principali:

  • Sviluppo di software embedded e applicativi di test su piattaforme Arduino o microcontrollori equivalenti.
  • Scrittura di firmware per controller di motion control e gestione di motori, attuatori e sensori di posizione.
  • Supporto alle attività di qualifica e test con sviluppo di applicativi LabVIEW e script personalizzati per automazione prove, logging e validazione.
  • Programmazione in C++ e Python per acquisizione, elaborazione e visualizzazione dati.
  • Collaborazione con il team elettronico per l’integrazione hardware/software di sensori e moduli di comunicazione.
  • Contributo allo sviluppo di tool di analisi dati per manutenzione predittiva (vibrazioni, temperature, cicli di lavoro, ecc.).

Requisiti richiesti:

  • Buona conoscenza di C++ , Python e ambiente Arduino .
  • Esperienza base con sensori e protocolli di comunicazione (UART, I²C, SPI, CAN, RS-485, ecc.).
  • Conoscenza dell’ambiente di sviluppo LabVIEW per acquisizione dati, automazione test e analisi.
  • Conoscenza di base di elaborazione dati e strumenti di data analysis.
  • Attitudine al lavoro di squadra e flessibilità operativa.
  • Interesse verso l’elettronica, il motion control e l’analisi di sistemi reali.
  • Laurea/diploma ad indirizzo tecnico‑ingegneristico

Costituiscono titolo preferenziale:

  • Esperienze in ambito DO-178 o sistemi embedded per l’aerospazio o difesa.
  • Conoscenza di ambienti Linux o strumenti di versionamento (Git ).
  • Familiarità con tecniche di machine learning applicate alla manutenzione predittiva.
  • Esperienza nello sviluppo firmware per BLDC , servo-controller o motion driver dedicati .
  • Conoscenza dei protocolli di comunicazione tipici del settore aerospace :

#J-18808-Ljbffr

Candidatura e Ritorno (in fondo)