Delivery Lead AI

SGB HUMANGEST HOLDING · Emilia-Romagna, Italia ·


Descrizione dell'offerta

Humangest , Società specializzata nella Ricerca e Selezione del personale, ricerca per una prestigiosa azienda cliente operante nel settore biomedicale, ricerchiamo un/una:


AI DELIVERY LEAD


La risorsa avrà la responsabilità di garantire la delivery end-to-end di prodotti e funzionalità (hardware, software e servizi collegati), assicurando qualità, compliance normativa e rispetto del time-to-market . Il ruolo prevede il coordinamento di team multidisciplinari e la gestione delle attività lungo l’intero ciclo di sviluppo: dalla definizione dei requisiti fino alla verifica e validazione, industrializzazione e rilascio del prodotto , collaborando con stakeholder interni per garantire l’allineamento tra roadmap prodotto, capacità dei team e obiettivi di business.

L’attività riguarda lo sviluppo e la delivery di soluzioni integrate hardware e software , inclusi sistemi embedded, applicazioni digitali e servizi connessi. La figura opererà in contesti progettuali complessi, coordinando funzioni quali R&D, firmware, software, cloud, elettronica, validazione, Quality Assurance e Regulatory Affairs , assicurando integrazione tra milestone hardware e software, tracciabilità delle attività e governance delle release.


Responsabilità

  • Pianificare e governare la delivery di progetto (release plan / increment plan), garantendo chiarezza su obiettivi, scope e priorità
  • Monitorare avanzamento, impedimenti, dipendenze e rischi progettuali
  • Collaborare con Product Owner, Product Line e funzioni aziendali per trasformare esigenze cliniche e di mercato in backlog e requisiti implementabili
  • Assicurare coerenza tra roadmap prodotto, capacità dei team e vincoli di qualità, sicurezza e industrializzazione
  • Coordinare team multidisciplinari (firmware, software, cloud, elettronica, meccanica, validazione, QA/RA)
  • Integrare piani e milestone tra sviluppo hardware e software (prototipi, test, certificazioni e preparazione alla produzione)
  • Garantire il rispetto del Definition of Done , inclusi documentazione, evidenze di test e criteri di accettazione
  • Identificare e gestire rischi tecnici, di integrazione, di fornitura e di conformità
  • Facilitare decisioni progettuali gestendo trade-off tra scope, tempi, qualità e costi
  • Monitorare metriche di flusso e performance della delivery (es. flow velocity, flow time, flow efficiency )
  • Promuovere miglioramento continuo dei processi di sviluppo e rilascio
  • Favorire collaborazione, responsabilizzazione ed engagement del team


Output tipici

  • Release / Increment Plan
  • Dependency map e risk register
  • Reporting di delivery (metriche di flusso e qualità)
  • Governance di rilascio (go/no-go, readiness, cut-over plan)
  • Definizione di regole operative condivise (Definition of Ready / Definition of Done , policy di branching, ambienti e criteri di validazione)


Competenze richieste

  • Laurea Magistrale in Ingegneria Elettronica, Informatica o Ingegneria Gestionale
  • Esperienza di almeno 5 anni in ruoli di Scrum Master, Delivery Lead o Project Manager in contesti di sviluppo tecnologico complesso
  • Esperienza nella gestione di team multifunzionali (R&D, Marketing, Quality, Regulatory, IT, Service)
  • Conoscenza dei modelli di sviluppo software e prodotto , sia Agile sia basati su metodologie di project management tradizionale
  • Conoscenza del processo Stage-Gate e preferibilmente familiarità con metodologie Lean
  • Esperienza nell’utilizzo di strumenti di gestione e collaborazione come Jira, GitLab e Microsoft Office
  • Esposizione o coinvolgimento in iniziative basate su Intelligenza Artificiale
  • Capacità di gestione dei rischi, delle dipendenze e delle priorità progettuali
  • Ottime capacità organizzative, comunicative e di gestione degli stakeholder
  • Esperienza in settori regolamentati (medical device, healthcare, farmaceutico o similari)
  • Ottima conoscenza della lingua italiana e inglese fluente


Plus

  • Certificazioni o formazione in Project Management o metodologie Agile (es. PMP, SAFe, PRINCE2 )
  • Background tecnico sufficiente per interagire efficacemente con team di sviluppo e architetture tecnologiche complesse


La selezione avverrà previa informativa sulla protezione dei dati ai sensi degli artt. 13 e 14 Reg. UE 2016/679 ed esclusivamente previa acquisizione di esplicito consenso del candidato.

Gli interessati, ambosessi, (l.903/77), sono invitati a consultare il sito .

I dati saranno trattati ai sensi degli artt. 13 e 14 Reg. UE 2016/679

Candidatura e Ritorno (in fondo)