Descrizione dell'offerta
Data Warehouse & Business Intelligence Analyst
È questo il suo prossimo lavoro? Legga la descrizione completa qui sotto per scoprirlo e non esiti a candidarsi.
POSIZIONE:
Data Warehouse & Business Intelligence Analyst DIPARTIMENTO:
IT / Area Data & Analytics SEDE DI LAVORO:
Castelfidardo (AN), Italia – Somacis Headquarter
MISSIONE Il Gruppo SOMACIS intende rafforzare la propria area IT con l’inserimento di un/una
Data Warehouse & Business Intelligence Analyst , una figura junior o con una prima esperienza professionale, che affiancherà il team Data & Analytics nella costruzione e nel mantenimento di un ecosistema dati solido, scalabile e affidabile.
La risorsa avrà l’opportunità di crescere professionalmente lavorando su flussi ETL/ELT, architetture di Data Warehouse e strumenti di Business Intelligence, contribuendo anche all’esplorazione di soluzioni basate sull’Intelligenza Artificiale per valorizzare il patrimonio informativo aziendale.
PRINCIPALI ATTIVITÀ Supportare la progettazione e la manutenzione dei flussi di Data Integration ed ETL/ELT, sotto la guida di colleghi più senior. Contribuire al monitoraggio della qualità e della coerenza dei dati all’interno del Data Warehouse. Collaborare con le funzioni aziendali nella raccolta dei requisiti analitici e nella realizzazione di dashboard e report. Partecipare all’applicazione delle politiche di Data Governance definite dal team. Supportare l’adozione delle piattaforme di Business Intelligence e delle soluzioni self-service per l’analisi dei dati. Approfondire, con il supporto del team, l’utilizzo di strumenti e metodologie basati sull’Intelligenza Artificiale per l’analisi avanzata dei dati (es. forecasting, anomaly detection, clustering). Fornire supporto agli utenti nell’utilizzo degli strumenti di Business Intelligence.
REQUISITI Competenze tecniche Da 0 a 2 anni di esperienza in ambito Data Integration, Data Warehouse o Business Intelligence. Sono benvenute anche candidature di neolaureati con progetti di studio o tesi pertinenti. Conoscenza di base degli strumenti ETL. Conoscenza dei principali concetti e principi delle architetture di Data Warehouse. Familiarità con almeno una piattaforma di Business Intelligence (es. Power BI, Qlik, Tableau) e con il linguaggio SQL e Python. La conoscenza di DAX costituisce un plus. Interesse o prima esperienza nell’utilizzo di strumenti di AI e Machine Learning costituisce un plus. La conoscenza di ambienti SAP costituisce un plus, ma non è un requisito indispensabile.
Competenze trasversali Capacità di analisi e problem solving. Precisione, curiosità e forte motivazione all’apprendimento. Attitudine al lavoro in team e alla collaborazione interfunzionale. Buone capacità di comunicazione.
Formazione Laurea triennale o magistrale in discipline STEM.
Lingue Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata.
Disponibilità Disponibilità occasionale a brevi trasferte presso le sedi del Gruppo.
COSA OFFRIAMO CCNL Metalmeccanica Industria RAL: €29.000 – €35.000 , commisurata all’esperienza e alle qualifiche del candidato Buoni pasto Smart working:
fino a 2 giorni di lavoro da remoto a settimana Percorso di inserimento strutturato, con affiancamento da parte di colleghi senior del team Data & Analytics. xpavfwm Formazione continua su strumenti, piattaforme e metodologie in ambito Data & Analytics e Intelligenza Artificiale. Sede di lavoro:
Castelfidardo (AN), Italia – Somacis Headquarter
È questo il suo prossimo lavoro? Legga la descrizione completa qui sotto per scoprirlo e non esiti a candidarsi.
POSIZIONE:
Data Warehouse & Business Intelligence Analyst DIPARTIMENTO:
IT / Area Data & Analytics SEDE DI LAVORO:
Castelfidardo (AN), Italia – Somacis Headquarter
MISSIONE Il Gruppo SOMACIS intende rafforzare la propria area IT con l’inserimento di un/una
Data Warehouse & Business Intelligence Analyst , una figura junior o con una prima esperienza professionale, che affiancherà il team Data & Analytics nella costruzione e nel mantenimento di un ecosistema dati solido, scalabile e affidabile.
La risorsa avrà l’opportunità di crescere professionalmente lavorando su flussi ETL/ELT, architetture di Data Warehouse e strumenti di Business Intelligence, contribuendo anche all’esplorazione di soluzioni basate sull’Intelligenza Artificiale per valorizzare il patrimonio informativo aziendale.
PRINCIPALI ATTIVITÀ Supportare la progettazione e la manutenzione dei flussi di Data Integration ed ETL/ELT, sotto la guida di colleghi più senior. Contribuire al monitoraggio della qualità e della coerenza dei dati all’interno del Data Warehouse. Collaborare con le funzioni aziendali nella raccolta dei requisiti analitici e nella realizzazione di dashboard e report. Partecipare all’applicazione delle politiche di Data Governance definite dal team. Supportare l’adozione delle piattaforme di Business Intelligence e delle soluzioni self-service per l’analisi dei dati. Approfondire, con il supporto del team, l’utilizzo di strumenti e metodologie basati sull’Intelligenza Artificiale per l’analisi avanzata dei dati (es. forecasting, anomaly detection, clustering). Fornire supporto agli utenti nell’utilizzo degli strumenti di Business Intelligence.
REQUISITI Competenze tecniche Da 0 a 2 anni di esperienza in ambito Data Integration, Data Warehouse o Business Intelligence. Sono benvenute anche candidature di neolaureati con progetti di studio o tesi pertinenti. Conoscenza di base degli strumenti ETL. Conoscenza dei principali concetti e principi delle architetture di Data Warehouse. Familiarità con almeno una piattaforma di Business Intelligence (es. Power BI, Qlik, Tableau) e con il linguaggio SQL e Python. La conoscenza di DAX costituisce un plus. Interesse o prima esperienza nell’utilizzo di strumenti di AI e Machine Learning costituisce un plus. La conoscenza di ambienti SAP costituisce un plus, ma non è un requisito indispensabile.
Competenze trasversali Capacità di analisi e problem solving. Precisione, curiosità e forte motivazione all’apprendimento. Attitudine al lavoro in team e alla collaborazione interfunzionale. Buone capacità di comunicazione.
Formazione Laurea triennale o magistrale in discipline STEM.
Lingue Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata.
Disponibilità Disponibilità occasionale a brevi trasferte presso le sedi del Gruppo.
COSA OFFRIAMO CCNL Metalmeccanica Industria RAL: €29.000 – €35.000 , commisurata all’esperienza e alle qualifiche del candidato Buoni pasto Smart working:
fino a 2 giorni di lavoro da remoto a settimana Percorso di inserimento strutturato, con affiancamento da parte di colleghi senior del team Data & Analytics. xpavfwm Formazione continua su strumenti, piattaforme e metodologie in ambito Data & Analytics e Intelligenza Artificiale. Sede di lavoro:
Castelfidardo (AN), Italia – Somacis Headquarter
Candidatura e Ritorno (in fondo)
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