Data Visualization & Analytics Specialist

CHI SIAMO

AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy .

Presente in 14 paesi europei con oltre 7.500 dipendenti, abbiamo aperto la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.

IL TUO RUOLO:

Siamo alla ricerca di una figura professionale come Data Visualization & Analytics Specialist con competenze nell’ambito dell’analisi, integrazione e visualizzazione dei dati a supporto del monitoraggio strutturale di ponti e viadotti.

La figura sarà inserita nei team dedicati al monitoraggio e alla gestione dei dati infrastrutturali, contribuendo allo sviluppo di soluzioni avanzate per l’interpretazione dei dati provenienti da sistemi di monitoraggio statico e dinamico.

Opportunità full time e in presenza su Roma.

RESPONSABILITA':

• Sviluppare pipeline di integrazione dati da diverse fonti (sensori, database, sistemi esterni)
• Progettare e implementare modelli di dati a supporto delle piattaforme di monitoraggio
• Analizzare serie temporali e dataset complessi per individuare anomalie, trend e indicatori di prestazione strutturale
• Sviluppare dashboard e strumenti di visualizzazione per la rappresentazione chiara ed efficace dei dati di monitoraggio
• Collaborare con ingegneri strutturisti e specialisti del monitoraggio per l’interpretazione dei dati
• Supportare la definizione di soglie di allerta e KPI per il controllo delle infrastrutture
• Contribuire alla standardizzazione e automazione dei processi di analisi e reporting
• Garantire la qualità, coerenza e tracciabilità dei dati gestiti

REQUISITI:

• Laurea Magistrale in discipline tecnico-scientifiche (preferibilmente Ingegneria Civile, Ingegneria Informatica, Data Science o affini)
• Esperienza lavorativa di almeno 2-5 anni in ambito data analytics, data visualization o gestione dati infrastrutturali
• Ottima conoscenza di Python, R e SQL per l’analisi, manipolazione e integrazione dei dati
• Esperienza con strumenti di ETL (Extract, Transform, Load) e architetture Data Warehouse / Big Data
• Capacità di modellazione, pulizia e preparazione dei dati (data wrangling) a supporto della visualizzazione
• Conoscenza di strumenti di data visualization (es. Power BI, Tableau o equivalenti)
• Gradita esperienza nel settore del monitoraggio strutturale o infrastrutturale
• Conoscenza base delle grandezze fisiche e dei sistemi di monitoraggio (sensori, acquisizione dati, time series)
• Problem solving, individuando le situazioni in cui è necessario lo sviluppo di modelli interpretativi semplificati e differenziandole dai casi in cui è richiesta una modellazione e calibrazione molto accurata.
• Capacità di analizzare modelli esistenti e fornire consigli sulle soluzioni.
• Capacità di condivisione e valorizzazione del lavoro in team
• Autonomia nello svolgimento e compimento degli incarichi assegnati
• Rispetto delle timeline e milestone di progetto

Cosa offriamo?

Contratto di lavoro a tempo indeterminato oppure tariffa giornaliera/oraria tramite P.IVA.;

Strumenti di formazione sia per le hard che soft skill;

Follow-up costanti con il team HR e con il proprio Business Manager;

Un piano di crescita professionale in un ambiente dinamico e stimolante.

The world needs you

AGAP2 è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.

Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99.

I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679