Data Specialist

Per vincere le sfide del futuro e per affrontare al meglio i grandi cambiamenti che stiamo vivendo, Agos vuole investire su persone dotate di entusiasmo, creatività e che condividano i nostri valori

di

innovazione, vicinanza, impegno, spirito di squadra e passione. La nostra realtà è caratterizzata da una cultura d'impresa unita e intraprendente, in cui le

persone

sono il denominatore comune e fanno la differenza: per Agos

l’inclusione della diversità

è un valore, che va coltivato quotidianamente e su cui fare leva per accelerare la trasformazione; così come la

sostenibilità, sociale e ambientale

, è parte integrante della strategia aziendale e ispira tutte le nostre scelte.

Scopriamo il ruolo: MARKETING ANALYTICS- DATA SPECIALIST All’interno della Direzione Marketing di Agos, il team Customer Analytics supporta le principali decisioni commerciali attraverso analisi dei dati, segmentazione della clientela, monitoraggio delle performance e sviluppo di insight a supporto delle attività di marketing e business. Nell’ottica di rinforzare il team di

Customer Analytics , siamo alla ricerca di una persona curiosa, analitica ed orientata al problem solving, capace di trasformare i dati in raccomandazioni per il business.

Nello specifico, dopo una fase di inserimento e formazione, il candidato prescelto si occuperà di: Analizzare il comportamento dei clienti ed identificare opportunità di sviluppo commerciale attraverso modelli statistici Costruire segmentazioni e cluster di clientela per campagne di acquisizione, retention e cross-selling Monitorare l’andamento delle principali iniziative commerciali attraverso KPI e dashboards dedicate Individuare drivers ed insights utili a supportare le decisioni di business Realizzare analisi complesse e presentare i risultati ai diversi stakeholders aziendali, documentandone risultati ed insights di business Supportare l’evoluzione degli strumenti e dei processi di Customer Analytics Relazionarsi frequentemente con tutte le diverse funzioni aziendali

Chi stiamo cercando? Cerchiamo una persona con: Laurea in discipline quantitative (Statistica, Economia, Matematica o affini) Pregressa

esperienza

di almeno 2-3 anni in

ruoli analitici/quantitativi . Il profilo si contraddistingue per: Buona conoscenza di SAS (Base/Avanzato), SQL e/o Python Ottima conoscenza del pacchetto Office (Excel avanzato e Powerpoint) Ottime capacità sia analitiche che di interpretazione del dato, sintesi e modellizzazione Familiarità con strumenti di Data Visualization (e.G. QlikSense) Capacità di sintesi e storytelling Doti organizzative ed attitudine al lavoro in team Buona conoscenza della lingua inglese (B2)

Completano il profilo: Esperienza nel settore bancario / finanziario Orientamento all’obiettivo, buone doti analitiche e comunicative Propensione al problem solving

Costituiranno

titolo preferenziale: Familiarità con

SAS

(Base/Avanzato) Utilizzo di QLIK

Cosa offriamo: CCNL Credito – Tempo indeterminato- Range retributivo di inserimento tra 36000€ - 40000€ Modalità di lavoro ibrida: 50% in fisico c/o sede di Milano e 50% da remoto Formazione continua Certificata da Great Place to Work® come uno dei luoghi di lavoro di eccellenza. La persona è messa al centro di ogni processo, perché un "great place to work" è "un ambiente in cui i collaboratori credono nelle persone per cui lavorano, sono orgogliosi di quello che fanno, e stanno bene con i colleghi". Per questo, le aziende certificate GPTW sono ambienti di lavoro di qualità. Certificata per la Parità di Genere (PDR UNI:125:2022) Mensa aziendale e Buoni pasto da 7,5€ Sede di lavoro sita in Milano, Viale Fulvio Testi 280

I colloqui saranno effettuati in modalità remota.

Le persone interessate possono inviare la propria candidatura con autorizzazione ai sensi del dlgs. 196/2003. La ricerca rispetta il d.Lgs. 198/2006 e 96/2026 ed è aperta a candidati/e di qualsiasi orientamento o espressione di genere, orientamento sessuale, età, etnia e credo religioso. Il presente annuncio è stato ideato nel rispetto della diversity e dell’inclusività.