Data Specialist

Consulente Tecnico Databricks (min. 3-4 anni esperienza)

Competenze richieste (Must-Have)

• Esperienza comprovata di almeno 3-4 anni su Databricks e progetti di data engineering in ambiente cloud (preferibilmente Azure, ma vanno bene anche AWS o GCP).
• Ottima conoscenza di Python (essenziale), SQL e PySpark.
• Esperienza in progettazione, sviluppo e ottimizzazione di pipeline di dati, Data Lake, e Spark.
• Conoscenza di concetti ETL/ELT, data warehousing, data modeling, e best practice di sicurezza e governance dati.

Competenze preferenziali (Nice-to-have)

• Esperienza in DAX (ad esempio per integrazione Power BI o modelli di analytics avanzati).
• Conoscenza di Scala e Databricks Connect.
• Esperienza con PyTorch e TensorFlow per progetti di machine learning e deep learning su Databricks.
• Esperienza con DevOps (Azure DevOps/Jenkins) e strumenti CI/CD.
• Certificazioni Databricks Associate o Professional.

Responsabilità tipiche

• Progettare e implementare data pipeline e soluzioni analytics/ML scalabili su Databricks Cloud.
• Ottimizzare workflow di data processing, identificando e risolvendo colli di bottiglia.
• Collaborare all’integrazione e automazione dei processi di machine learning, incluse pipeline PyTorch/TensorFlow quando richiesto.
• Garantire monitoraggio, qualità e sicurezza dei dati su tutto il ciclo di vita dei progetti.
• Supportare team interni e clienti nella migrazione, ottimizzazione e gestione delle infrastrutture dati su Databricks.