Data Scientist Senior (RIF. DATA.SCI.SN.)
Descrizione dell'offerta
Business Line : DATA & AI
Sede : Cologno Monzese (ibrido)
Seniority : Senior
Contratto : Tempo indeterminato
Descrizione del ruolo
Stiamo cercando un Senior Data Scientist con forte background analitico e comprovata esperienza nella progettazione e sviluppo di soluzioni avanzate di Artificial Intelligence e Machine Learning, con particolare attenzione a LLM, Computer Vision, e Generative AI. Il/la candidato/a ideale avrà la capacità di guidare progetti complessi, supportare la crescita del team e contribuire alla creazione di asset strategici all’interno della Business Line DATA & AI.
Responsabilità
- Guidare lo sviluppo end-to-end di modelli AI e ML in ambito NLP, Computer Vision, Forecasting, Recommendation e Scoring.
- Progettare, sperimentare e ottimizzare soluzioni basate su Large Language Models (LLM) e tecnologie di Generative AI (es. OpenAI, Langchain, ecc.).
- Validare i risultati in contesti di produzione, monitorare e mantenere i modelli nel tempo (MLOps).
- Collaborare con Data Engineer, Business Analyst e Project Manager nella realizzazione di soluzioni data-driven.
- Partecipare alla definizione della roadmap tecnologica della BU, contribuendo anche alla standardizzazione di approcci, framework e asset.
- Supportare la crescita di profili più junior attraverso mentoring e knowledge sharing.
Requisiti
- Laurea in Matematica, Statistica, Informatica, Fisica o affini.
- Almeno 5 anni di esperienza in Data Science in ambito enterprise.
- Conoscenza avanzata di Python e delle principali librerie (scikit-learn, pandas, NumPy, PyTorch, TensorFlow, Transformers).
- Esperienza su uno o più casi d’uso: NLP, Time Series, Image Recognition, Generative AI, Recommender Systems.
- Esperienza nella gestione end-to-end del ciclo di vita del modello (dalla fase esplorativa al rilascio in produzione).
- Ottime capacità comunicative (in italiano e inglese) e attitudine al lavoro di team.
Nice to Have
- Conoscenza dei principali ambienti Cloud (Azure, AWS, GCP).
- Contributi open-source, blog tecnici o pubblicazioni.
- Esperienza in contesti Agile / DataOps.
- Conoscenza dei principi di data governance e privacy.