Data Scientist

Il Gruppo BV TECH è un’azienda interamente italiana, fondata nel 2005 , tra i principali protagonisti del mercato ICT e della Sicurezza delle Informazioni .

Con oltre 1000 professionisti e sedi in Italia (Milano, Roma, Genova, Grottaglie) e all’estero (Londra e Boston), sviluppiamo soluzioni innovative per il mondo civile e militare (C4ISTAR ).

Siamo partner fondatori di (IC)³ – Cybersecurity at MIT Sloan (CAMS) , il consorzio del Massachusetts Institute of Technology dedicato alla diffusione della cultura della sicurezza informatica e alla protezione delle infrastrutture critiche.

Le nostre aree di expertise includono:

• Sviluppo di soluzioni ICT
• Ingegneria
• Gestione Servizi
• Cybersecurity e comunicazioni sicure

La posizione

Data Scientist

Siamo alla ricerca di un/una Data Scientist da inserire nel nostro team Healthcare presso la sede di Milano per realizzare progetti di trasformazione in ambito sanitario.

Il ruolo è focalizzato sull’analisi di dati provenienti dagli applicativi amministrativi a supporto della gestione dell’offerta nelle Aziende Sanitarie, prevede un coinvolgimento diretto all'interno di progetti focalizzati su digitalizzazione ed efficientamento dei processi e riprogettazione dei servizi a contatto diretto con i decisori e i gestori ultimi dell’offerta.

Cosa farai

• Parteciperai alla ridefinizione e avvio di innovativi progetti destinati a rivisitare i processi di offerta;
• Fornirai supporto diretto agli attori che definiscono la governance dei sistemi informativi;
• Fornirai competenza ed esperienza agli interlocutori coinvolti nei progetti in cui darai supporto.

Requisiti:

• Esperienza di dominio nel campo degli applicativi a supporto della gestione dell’offerta;
• Esperienza nella elaborazione ed analisi dei dati;
• Esperienza in sistemi informativi sanitari (ambulatoriale/CUP);
• Conoscenza dei processi sanitari di prenotazione ed erogazione;
• Ottima conoscenza delle principali tecniche statistiche di analisi dei dati (Classificazione, Clustering, Data Mining, Stream Processing, What-if analysys) e dei principali algoritmi di Machine Learning (regressione logistica, random forest, reti neurali, K-means, SVM, etc.);
• Conoscenza di SQL e dei linguaggi di sviluppo modelli (R ,Python);
• Conoscenza di Java e DB NoSQL;
• Laurea magistrale preferenzialmente in Ingegneria, sono gradite anche Economia Economia e Matematica/Fisica

Sono fondamentali:

• Entusiasmo, creatività, disponibilità e flessibilità;
• Problem solving;
• Capacità e autonomia nella pianificazione e gestione delle attività nella produzione della relativa documentazione;
• Spiccate capacità analitiche;
• Buone capacità relazionali.

Altre informazioni

Modalità di Lavoro: in presenza, possibilità di ibrido

Orario di lavoro: Full Time (Lunedì-Venerdì)