Data Scientist / ML Intern

Ciao, futuro Billder !
Siamo @BILLD, la startup green‑fintech che trasforma gli scontrini di carta in dati digitali.
Il nostro motto? “From Trash to Cloud!”

⭐ L’opportunità

• Posizione : Data Science / Machine Learning Intern (Stage Retribuito gestito in partnership con EIT Digital)
• Durata : 6 mesi (con possibilità di assunzione)
• Modalità : Ibrido – Milano
• Indennità di partecipazione : 2.650€ lordi/mese
  

Potresti fare match con noi se:

• Stai concludendo o hai appena conseguito una laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o campi affini.
• Hai familiarità con Python, librerie ML (pandas, NumPy, scikit‑learn, PyTorch / TensorFlow etc.) e basi di SQL.
• Conosci i fondamenti di modellazione relazionale.
• Conoscenza di data‑warehouse/lakehouse.
• Ti appassionano sostenibilità, retail tech e prodotti basati sui dati.
• Comunichi in inglese almeno a livello B2.
  

️ Categorie richieste per l'ammissione al percorso (almeno 1)

• Borsa di post‑dottorato EIC Pathfinder
• Dottorandi e/o ricercatori post‑dottorato che partecipano a progetti finanziati dal Consiglio Europeo della Ricerca (ERC)
• Borsisti che partecipano a Marie Skłodowska‑Curie Actions (MSCA) Postdoctoral Fellowships
• Borsisti che partecipano a Marie Skłodowska‑Curie Actions (MSCA) Doctoral Networks
• Borsisti che partecipano a Marie Skłodowska‑Curie Actions (MSCA) COFUND
• Dottorandi e/o ricercatori post‑dottorato che partecipano come membri di un consorzio a un progetto finanziato dalla linea Research Infrastructures di Horizon Europe
• Studenti (e laureati) dei programmi EIT Label Masters and Doctoral programmes
• Beneficiari di EIT Jumpstarter
• Partecipanti ad altri programmi di formazione post‑dottorato sostenuti dalle KIC (Knowledge and Innovation Communities) di EIT
  

Cosa farai a bordo (guidato dal nostro CTO)

• Disegnerai ed evolverai il modello dati: dallo schema transazionale dei nostri dispositivi di cassa al data warehouse/lakehouse che alimenta analytics e AI.
• Pulirai e arricchirai i dati: data‑cleaning, feature‑engineering e validazione sugli stream di scontrini digitali, stock e vendite.
• Parteciperai al programma di formazione PLAI Mondadori: workshop settimanali, mentorship e networking con l’acceleratore AI del Gruppo Mondadori dedicato alle startup.
  

Cosa ti offriamo

• Stage retribuito con mentor dedicato (il nostro CTO).
• Ambiente giovane (età media 30 anni) e orientato alla sostenibilità.
• Off‑site periodici e accesso a programmi di formazione di alto livello.
• Concrete chance di assunzione a fine stage: vogliamo crescere insieme a te.
  

Proviamo a matchare?