Descrizione dell'offerta
Vlc2 ricerca, per cliente ambito bancario uno Junior
Data Scientist / AI Engineer
Sede di lavoro:
Biella 2 giorni a settimana
Esperienza richiesta:
1–2 anni
La risorsa sarà inserita all’interno del team dedicato a progetti di
Data Science, Machine Learning e Intelligenza Artificiale Generativa , contribuendo alla progettazione e realizzazione di soluzioni data-driven sviluppate sulla base delle specifiche esigenze dei clienti.
La figura seguirà le diverse fasi del ciclo di vita delle soluzioni AI: dalla raccolta, esplorazione e preparazione dei dati allo sviluppo e validazione dei modelli, fino al deployment, all’integrazione applicativa e al monitoraggio delle soluzioni in produzione.
Il ruolo prevede inoltre il coinvolgimento nella realizzazione di
use case di Generative AI basati su Large Language Model (LLM)
e nello sviluppo degli strumenti necessari a rendere i modelli utilizzabili all’interno dei processi e delle applicazioni aziendali.
Responsabilità
Svolgere attività di
Data Engineering, Data Exploration e Data Preparation , analizzando e predisponendo i dati necessari allo sviluppo delle soluzioni.
Progettare, sviluppare e validare
modelli predittivi di Machine Learning , utilizzando tecniche supervised e unsupervised.
Contribuire alla realizzazione di
use case di Generative AI , attraverso lutilizzo e lintegrazione di Large Language Model (LLM).
Sviluppare
API, script e componenti software
per integrare e rendere operativi i modelli all’interno delle applicazioni e dei processi.
Supportare le attività di
deployment e monitoring
delle soluzioni di Machine Learning e AI.
Analizzare i risultati dei modelli, verificarne le performance e contribuire alla loro evoluzione e ottimizzazione.
Collaborare con i team tecnici e con gli stakeholder di progetto nella definizione e implementazione delle soluzioni più adatte alle esigenze del cliente.
Mantenersi aggiornati sull’evoluzione delle tecnologie, dei framework e degli approcci in ambito
Machine Learning, GenAI e Data Science .
Requisiti
Laurea Magistrale
in Informatica, Fisica, Matematica o discipline STEM affini.
Esperienza professionale indicativamente di
1–2 anni in ambito Data Science, Machine Learning o Artificial Intelligence .
Buona conoscenza di
Python e SQL .
Conoscenza delle principali tecniche e metodologie di
Machine Learning e Data Mining .
Buona conoscenza della lingua inglese.
Mentalità analitica e capacità di affrontare e risolvere problemi complessi.
Interesse verso le nuove tecnologie e forte propensione all’apprendimento continuo.
Ottima predisposizione alla collaborazione e al lavoro in team.
Nice to have Costituiscono titolo preferenziale:
Esperienza nello sviluppo di
modelli predittivi
e/o nella realizzazione di soluzioni basate su
LLM e Generative AI .
Conoscenza delle principali librerie Python per Data Science e Machine Learning, quali
scikit-learn, pandas e NumPy .
Conoscenza delle
reti neurali
e dei principali framework per la loro implementazione.
Conoscenza di ulteriori linguaggi di programmazione, ad esempio
R o Scala .
Familiarità con tecnologie e framework
Big Data , quali Hadoop, Kafka e Spark.
Esperienza con strumenti e metodologie di
MLOps .
Esperienza con strumenti di
Business Intelligence , quali Power BI e Board.
Conoscenze di ambienti
Unix/Linux, networking, Docker e piattaforme Cloud .
Soft Skills
Curiosità e interesse verso l’innovazione tecnologica.
Capacità di analisi e problem solving.
Precisione e orientamento alla qualità.
Capacità di lavorare in autonomia e all’interno di team multidisciplinari.
Buone capacità comunicative e relazionali.
RAl: max 30k
#J-18808-Ljbffr
Data Scientist / AI Engineer
Sede di lavoro:
Biella 2 giorni a settimana
Esperienza richiesta:
1–2 anni
La risorsa sarà inserita all’interno del team dedicato a progetti di
Data Science, Machine Learning e Intelligenza Artificiale Generativa , contribuendo alla progettazione e realizzazione di soluzioni data-driven sviluppate sulla base delle specifiche esigenze dei clienti.
La figura seguirà le diverse fasi del ciclo di vita delle soluzioni AI: dalla raccolta, esplorazione e preparazione dei dati allo sviluppo e validazione dei modelli, fino al deployment, all’integrazione applicativa e al monitoraggio delle soluzioni in produzione.
Il ruolo prevede inoltre il coinvolgimento nella realizzazione di
use case di Generative AI basati su Large Language Model (LLM)
e nello sviluppo degli strumenti necessari a rendere i modelli utilizzabili all’interno dei processi e delle applicazioni aziendali.
Responsabilità
Svolgere attività di
Data Engineering, Data Exploration e Data Preparation , analizzando e predisponendo i dati necessari allo sviluppo delle soluzioni.
Progettare, sviluppare e validare
modelli predittivi di Machine Learning , utilizzando tecniche supervised e unsupervised.
Contribuire alla realizzazione di
use case di Generative AI , attraverso lutilizzo e lintegrazione di Large Language Model (LLM).
Sviluppare
API, script e componenti software
per integrare e rendere operativi i modelli all’interno delle applicazioni e dei processi.
Supportare le attività di
deployment e monitoring
delle soluzioni di Machine Learning e AI.
Analizzare i risultati dei modelli, verificarne le performance e contribuire alla loro evoluzione e ottimizzazione.
Collaborare con i team tecnici e con gli stakeholder di progetto nella definizione e implementazione delle soluzioni più adatte alle esigenze del cliente.
Mantenersi aggiornati sull’evoluzione delle tecnologie, dei framework e degli approcci in ambito
Machine Learning, GenAI e Data Science .
Requisiti
Laurea Magistrale
in Informatica, Fisica, Matematica o discipline STEM affini.
Esperienza professionale indicativamente di
1–2 anni in ambito Data Science, Machine Learning o Artificial Intelligence .
Buona conoscenza di
Python e SQL .
Conoscenza delle principali tecniche e metodologie di
Machine Learning e Data Mining .
Buona conoscenza della lingua inglese.
Mentalità analitica e capacità di affrontare e risolvere problemi complessi.
Interesse verso le nuove tecnologie e forte propensione all’apprendimento continuo.
Ottima predisposizione alla collaborazione e al lavoro in team.
Nice to have Costituiscono titolo preferenziale:
Esperienza nello sviluppo di
modelli predittivi
e/o nella realizzazione di soluzioni basate su
LLM e Generative AI .
Conoscenza delle principali librerie Python per Data Science e Machine Learning, quali
scikit-learn, pandas e NumPy .
Conoscenza delle
reti neurali
e dei principali framework per la loro implementazione.
Conoscenza di ulteriori linguaggi di programmazione, ad esempio
R o Scala .
Familiarità con tecnologie e framework
Big Data , quali Hadoop, Kafka e Spark.
Esperienza con strumenti e metodologie di
MLOps .
Esperienza con strumenti di
Business Intelligence , quali Power BI e Board.
Conoscenze di ambienti
Unix/Linux, networking, Docker e piattaforme Cloud .
Soft Skills
Curiosità e interesse verso l’innovazione tecnologica.
Capacità di analisi e problem solving.
Precisione e orientamento alla qualità.
Capacità di lavorare in autonomia e all’interno di team multidisciplinari.
Buone capacità comunicative e relazionali.
RAl: max 30k
#J-18808-Ljbffr
Candidatura e Ritorno (in fondo)
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