Data Scientist

AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy .

Presente in 12 paesi europei con oltre 10000 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto

Siamo alla ricerca di una figura con solida esperienza in analisi dati e machine learning, con competenze trasversali sia lato sviluppo algoritmico che implementazione su pipeline dati.

Siamo alla ricerca di un Data Scientist con una solida esperienza nell’analisi avanzata dei dati, nello sviluppo di modelli predittivi e nella gestione di pipeline distribuite. La figura lavorerà su progetti innovativi basati su tecnologie cloud (Azure) e strumenti di Big Data Analytics come Databricks.

Responsabilità principali:

• Sviluppo e validazione di modelli di machine learning e predizione su larga scala.
• Realizzazione di pipeline di data processing distribuite utilizzando Databricks e PySpark .
• Analisi esplorativa dei dati e costruzione di dataset complessi con Python e librerie come pandas, numpy, scikit-learn.
• Collaborazione con team di Data Engineer e Business Analyst per definire soluzioni data-driven.
• Utilizzo di Azure Cloud Services (Data Lake, Blob Storage, Azure ML) per lo sviluppo e la messa in produzione di soluzioni analitiche.
• Supporto nella visualizzazione dei risultati attraverso strumenti come Power BI o Tableau .

Competenze richieste:

• Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie per la data science (pandas, numpy, scikit-learn).
• Esperienza pratica con servizi Azure per il trattamento e l’analisi dei dati (es. Azure Data Lake, Azure Blob Storage, Azure Machine Learning).
• Padronanza nell’uso di Databricks e PySpark per la gestione di grandi moli di dati.
• Competenze solide in machine learning , modellazione statistica e tecniche predittive.
• Buona conoscenza di SQL per l’interrogazione di basi dati relazionali.
• Familiarità con strumenti di visualizzazione come Power BI o Tableau .

Requisiti preferenziali:

• Laurea in discipline STEM (Matematica, Statistica, Informatica, Ingegneria o affini).
• Conoscenza di MLOps e CICD per modelli ML (gradita ma non obbligatoria).
• Esperienza in ambienti Agile o DevOps

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