Data Scientist Focus Finanza (Cliente Finale Fintech)

Randstad Digtial Italia società di ricerca e selezione del personale in ambito ICT, ricerca con inserimento diretto presso importante cliente finanziario un: Data Scientist

Il nostro cliente è una boutique di servizi finanziari che offre come prodotto principale una piattaforma per il monitoraggio/gestione dei portafogli finanziari d'investimento ed è dedicata ad investitori istituzionali come Assicurazioni, Fondi Pensione, SGR e altri.

Mansioni:

Il professionista entrerà in un team specializzata nello sviluppo di soluzioni avanzate per il monitoraggio e l’analisi dei portafogli finanziari. La piattaforma web-based integra moduli di data management, intelligenza artificiale e analisi quantitativa.

Per potenziare il team di financial engineering, cerchiamo una figura con solide competenze quantitative e capacità di analisi dei dati, capace di contribuire allo sviluppo di modelli analitici e di AI, e di gestire in autonomia attività di validazione e interpretazione dei dati finanziari.

Responsabilità principali

• Eseguire analisi esplorative, statistiche e quantitative sui dati finanziari dei clienti.
• Gestire e validare dataset complessi, assicurandone coerenza e integrità.
• Sviluppare script e pipeline in Python per la pulizia, trasformazione e aggregazione dei dati.
• Collaborare con il team backend per ottimizzare i flussi di data ingestion e integrazione con il database relazionale (PostgreSQL).
• Applicare metodologie di modellistica di rischio finanziario, analisi di portafoglio
• Contribuire allo sviluppo e alla valutazione di modelli di machine learning e AI (inclusi LLM) per l’automazione dei processi analitici.
• Documentare e comunicare i risultati in modo sintetico e chiaro, supportando i financial engineer senior e il management

Requisiti

• 2–4 anni di esperienza in ruoli di data scientist o financial engineering.
• Esperienza nel mondo finanziario e/o con un corso di studi con focus finanza investimenti
• Approfondita conoscenza di Python e delle principali librerie per l’analisi dati
• Esperienza con database relazionali e linguaggio SQL. o Plus: conoscenza di PostgreSQL.
• Familiarità con i modelli di intelligenza artificiale e LLM (Large Language Models) e con i concetti base di machine learning.
• Buona conoscenza dell’inglese tecnico.
• Competenze analitiche e trasversali
• Capacità di analizzare dataset complessi, individuando pattern, outlier e relazioni significative.
• Esperienza con strumenti di data visualization (es. matplotlib, seaborn, plotly, Power BI o equivalenti).
• Precisione, curiosità intellettuale e forte orientamento al problem solving.
• Capacità di comunicare efficacemente i risultati analitici a interlocutori tecnici e non tecnici.

Sede di Lavoro: Milano Centro con ampio uso dello smart working

Pacchetto retributivo: fisso+ Bonus+ buoni pasto 7,00+ copertura sanitaria+ fondo pensione con partecipazione da contratto.

Assunzione diretta da parte del cliente finale a tempo indeterminato 30-40K di ral