Descrizione dell'offerta
Covisian Credit Management S.p.A
., parte del Gruppo Covisian, è da oltre 30 anni tra i principali player del mercato italiano di gestione del credito. Siamo una
squadra di 500 professionisti
e, con 6 sedi sul territorio nazionale, gestiamo
oltre 45 Top Client
. La nostra essenza, in termini di filosofia aziendale, approccio di business e modello operativo è racchiusa in “
Tech. People. Smile."
Posizione
Progettare e implementare modelli predittivi avanzati per l'ottimizzazione dei processi di recupero crediti.
Sviluppare e mettere in produzione algoritmi di Machine Learning (es. clustering, classificazione, NLP) per supportare il decision making strategico.
Analizzare set di dati complessi e non strutturati per estrarre insight che guidino l'innovazione dei servizi aziendali.
Collaborare alla definizione dell'architettura dati e migliorare le pipeline di elaborazione per garantire scalabilità e precisione.
Requisiti
Laurea in Data Science, Informatica, Matematica, Fisica, Ingegneria o discipline affini.
Ottima conoscenza di Python e SQL.
Esperienza pratica con framework di Machine Learning.
Capacità avanzata di analisi dati e comprensione dei modelli statistici.
Spiccate capacità di problem-solving e attitudine alla ricerca di soluzioni innovative.
Esperienza di almeno 3-5 anni in ruoli simili.
Requisiti aggiuntivi preferenziali
Conoscenza di strumenti BI (es. PowerBi).
Esperienza con tecniche di NLP o modelli linguistici (LLM).
Familiarità con ambienti cloud.
Se sei appassionato di intelligenza artificiale e desideri applicare la scienza dei dati in un contesto aziendale dinamico e stimolante,
Altre informazioni
Contratto full‑time
Training on the job ed ambiente di lavoro dinamico
Opportunità di crescita professionale
Inserimento con contratto a tempo indeterminato, disciplinato dal CCNL Studi Professionali, con inquadramento al III livello. Il pacchetto retributivo prevede una RAL compresa tra € 32.000 € e 38.000 € , che sarà commisurata all'effettiva esperienza del candidato.
Sede di lavoro: Cuneo, modello ibrido.
La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi. Gli interessati sono invitati a prendere visione dell'informativa sul trattamento dei dati personali ai sensi della normativa applicabile, in particolare ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) n. 2016/679 (GDPR)
#J-18808-Ljbffr
., parte del Gruppo Covisian, è da oltre 30 anni tra i principali player del mercato italiano di gestione del credito. Siamo una
squadra di 500 professionisti
e, con 6 sedi sul territorio nazionale, gestiamo
oltre 45 Top Client
. La nostra essenza, in termini di filosofia aziendale, approccio di business e modello operativo è racchiusa in “
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Posizione
Progettare e implementare modelli predittivi avanzati per l'ottimizzazione dei processi di recupero crediti.
Sviluppare e mettere in produzione algoritmi di Machine Learning (es. clustering, classificazione, NLP) per supportare il decision making strategico.
Analizzare set di dati complessi e non strutturati per estrarre insight che guidino l'innovazione dei servizi aziendali.
Collaborare alla definizione dell'architettura dati e migliorare le pipeline di elaborazione per garantire scalabilità e precisione.
Requisiti
Laurea in Data Science, Informatica, Matematica, Fisica, Ingegneria o discipline affini.
Ottima conoscenza di Python e SQL.
Esperienza pratica con framework di Machine Learning.
Capacità avanzata di analisi dati e comprensione dei modelli statistici.
Spiccate capacità di problem-solving e attitudine alla ricerca di soluzioni innovative.
Esperienza di almeno 3-5 anni in ruoli simili.
Requisiti aggiuntivi preferenziali
Conoscenza di strumenti BI (es. PowerBi).
Esperienza con tecniche di NLP o modelli linguistici (LLM).
Familiarità con ambienti cloud.
Se sei appassionato di intelligenza artificiale e desideri applicare la scienza dei dati in un contesto aziendale dinamico e stimolante,
Altre informazioni
Contratto full‑time
Training on the job ed ambiente di lavoro dinamico
Opportunità di crescita professionale
Inserimento con contratto a tempo indeterminato, disciplinato dal CCNL Studi Professionali, con inquadramento al III livello. Il pacchetto retributivo prevede una RAL compresa tra € 32.000 € e 38.000 € , che sarà commisurata all'effettiva esperienza del candidato.
Sede di lavoro: Cuneo, modello ibrido.
La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi. Gli interessati sono invitati a prendere visione dell'informativa sul trattamento dei dati personali ai sensi della normativa applicabile, in particolare ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) n. 2016/679 (GDPR)
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