Data Science Team Lead & Head of AI Solutions

IFAB Foundation – International Foundation Big Data and Artificial Intelligence for Human Development è una fondazione no profit che promuove l’adozione di soluzioni in ambito Big Data, Intelligenza Artificiale e High Performance Computing. La fondazione opera nei principali ambiti di rilevanza nazionale ed è socio fondatore del Centro Nazionale di Supercalcolo ICSC, co-leader del Centro di Competenza nazionale sull’HPC EuroCC Italy e parte dell’ecosistema di IT4LIA AI Factory.

IL RUOLO

IFAB Foundation ricerca un/una Data Science Team Lead & Head of AI Solutions che avrà la responsabilità di guidare, sviluppare e far crescere il team di Data Science.

La figura sarà il riferimento tecnico del team, assicurando solidità architetturale, qualità delle soluzioni e crescita delle competenze, collaborando con project manager e stakeholder aziendali, con capacità di tradurre le esigenze aziendali in progettualità.

RESPONSABILITA' PRINCIPALI

• Coordinare l’operatività e garantire il mentoring tecnico di un team multidisciplinare di 10 data scientists
• Definire linee guida tecniche, standard di qualità e best practice di sviluppo e best practices MLOps
• Supportare il team nelle scelte architetturali e tecnologiche
• Definire architetture tecniche end-to-end: dalla data pipeline al deployment in produzione
• Agire come punto di riferimento tecnico verso stakeholder interni ed esterni.

COMPETENZE TECNICHE RICHIESTE

• Machine Learning, Deep Learning e Statistical Learning: esperienza maturata in contesti applicativi aziendali, con particolare riferimento a modelli per serie temporali, anomaly detection e forecasting, e competenze in computer vision o NLP. Conosce Python come linguaggio principale e framework come PyTorch o TensorFlow, insieme a scikit-learn, statsmodels e affini, gestendo l’intero ciclo di vita del modello dalla feature engineering alla validazione
• Generative AI & LLM: esperienza concreta in progetti che prevedono l’applicazione di soluzioni di Generative AI in azienda, in particolare personalizzazione e adattamento di Large Language Models (fine-tuning, LoRA, prompt tuning), sviluppo di soluzioni RAG e di soluzioni agentiche, ed utilizzo di strumenti come Hugging Face, LangChain o LlamaIndex
• MLOps & Produzione: esperienza nella messa in produzione di modelli di AI, grazie a competenze di MLOps
• Data & Infrastructure: esperienza in progettazione di data lake e data pipeline scalabili, conoscenza di SQL.

ESPERIENZA

• Almeno 7+ anni di esperienza in ambito Data Science/AI Engineering di cui almeno 5 anni in ruoli di leadership tecnica o people management
• Esperienza comprovata nel portare soluzioni AI in produzione in contesti aziendali
• Track record nello sviluppo e crescita di team tecnici.

REQUISITO PREFERENZIALE

• Ph.D. in materie affini

COSA OFFRIAMO

• Ambiente giovane e dinamico con colleghi di alto livello
• Opportunità di guidare progetti ad alto impatto
• Orari flessibili
• Welfare, formazione, coaching
• RAL commisurata all’esperienza
• Ruolo strategico focalizzato sulla crescita del team AI
• Contesto di ricerca applicata e trasferimento tecnologico
• Elevata autonomia tecnica
• Network nazionale ed europeo di eccellenza.

Contratto a tempo indeterminato, modalità ibrida con presenze prettamente su Bologna, compensazione totale 50.000 – 65.000 €.