Data Platform Architect

Il team Data della Direzione Tecnologie del Gruppo MFE opera a livello internazionale tra Italia e Spagna, progettando e governando piattaforme e architetture dati a supporto dei prodotti e dei servizi di Data Analytics, ML e AI .

Siamo alla ricerca di un Data Architect con una solida esperienza nella progettazione di piattaforme dati moderne e nell’adozione di pratiche DataOps/MLOps , che voglia contribuire alla trasformazione data-driven del Gruppo in un contesto dinamico e altamente innovativo.

Nel ruolo guiderai iniziative strategiche, definirai standard e linee guida architetturali condivise tra i Paesi, collaborerai con team cross-funzionali e contribuirai alla costruzione delle future piattaforme dati del Gruppo .

Attività e responsabilità

- Progettare, definire e validare l’architettura dati di Gruppo (Italia + Spagna) per Data Platform, Analytics, BI, ML/AI e GenAI.

- Governare l’evoluzione delle pipeline dati (ingestion, transformation, integration) adottando un approccio DataOps.

- Definire reference architecture, standard tecnologici e linee guida condivise.

- Supportare la progettazione e gestione delle piattaforme ML/MLOps/GenAI, incluse pratiche di CI/CD, versioning e automazione.

- Collaborare con Data Engineering, Data Science e Analytics nella realizzazione di data product e soluzioni cross-country.

- Supportare l’adozione di pratiche di data governance (cataloghi, lineage, metadata management, qualità del dato) e principi di sicurezza e compliance del dato.

- Attività di technology evangelism, mentorship e sviluppo delle competenze interne.

- Scouting e valutazione di tecnologie, vendor e piattaforme cloud/AI.

Competenze tecniche

Richieste

- Solida conoscenza di tecnologie, framework e metodologie in ambito Data Management, Data Architecture e Data Analytics.

- Capacità di progettazione architetturale e integrazione con ecosistemi enterprise complessi.

- Esperienza con almeno un hyperscaler (preferibilmente AWS).

- Ottima conoscenza SQL e Data Modeling.

- Esperienza con piattaforme dati e/o cloud DWH (Snowflake, Redshift, SAP Datasphere).

- Competenze DataOps/MLOps (CI/CD, Git, orchestrazione workflow, test automation).

- Conoscenza dei pattern di integrazione dati (batch, streaming, event-driven).

Preferibili

- Conoscenza di linguaggi di programmazione in ambito data analytics (es. Python) e framework di computazione distribuita (es. Spark)

- Esperienza nello sviluppo di pipeline dati e workflow ETL/ELT, preferibilmente in contesto Modern Data Stack (dbt, Airflow, etc.).

- Esperienza con piattaforme AI/GenAI (es. AWS Bedrock, Snowflake Cortex, LLM, RAG).

- Conoscenza di strumenti e piattaforme di Data Visualization, Reporting e Business Intelligence (Qlik, Microstrategy, SAP Analytics Cloud, Power BI, SAP BO).

- Conoscenza dei moderni approcci di Data Management (es. Data Mesh, Data Fabric, Data Virtualization, Lakehouse, Medallion)

- Esperienza con Jira, Confluence e metodologie Agile.

- Esperienza in contesti multi-country o gruppi internazionali.

Competenze attitudinali

- Approccio analitico e orientamento alla soluzione.

- Capacità di guidare attività complesse multi-stakeholder.

- Velocità di apprendimento e curiosità verso tecnologie innovative.

- Capacità di comunicazione e di sintesi.

- Attitudine alla collaborazione, al coaching e alla condivisione delle conoscenze.

Formazione ed esperienze pregresse

- Laurea in discipline STEM.

- Almeno 4 anni di esperienza in ruoli Data/Analytics.

- Almeno 2 anni in ruoli di project/technical leadership.

- Preferibile esperienza nel settore Media, Broadcasting o Digital

- Conoscenza avanzata lingua inglese