Descrizione dell'offerta
Akkodis è un leader globale nel mercato dell'ingegneria e della ricerca e sviluppo, che mira ad accelerare l'innovazione e la trasformazione digitale utilizzando la forza dei connected data. Con la passione per la tecnologia e il talento, il gruppo, composto da più di 40.000 ingegneri ed esperti digitali e con un fatturato di €4bn, offre una profonda esperienza intersettoriale in 28 paesi tra Nord America, EMEA e APAC.
Akkodis vanta un’esperienza quarantennale e un forte know-how in settori tecnologici chiave come la mobilità, i servizi software e tecnologici, la robotica, i test, le simulazioni, la sicurezza dei dati, l'intelligenza artificiale e l'analisi dei dati.
La combinazione di competenze informatiche e ingegneristiche porta a un'offerta unica di soluzioni end-to-end, con quattro linee di servizio - Consulting, Solutions, Talents e Academy - per supportare i clienti nel ripensare ai loro processi di sviluppo prodotto e di business, migliorare la produttività, ridurre al minimo il time-to-market e dare forma a un domani più smart e sostenibile.
La divisione IT di Akkodis è dedicata all' ICT e alla Digital Transformation , composta da oltre 200 consulenti altamente specializzati presenti su scala nazionale. Offriamo una vasta gamma di servizi, unendo talento e tecnologia per ottimizzare i processi IT e promuovere l'innovazione. Tra i nostri servizi principali troviamo Digital Transformation, Cloud Technologies e Data Strategy, che comprendono attività come ad esempio Software Engineering, Migrazione al Cloud, Data Governance, Artificial Intelligence, etc.
Data Scientist
Entra a far parte della nostra divisione Digital , un gruppo di 200 consulenti che operano in Italia, specializzati nel settore ICT e nella Digital Transformation. Quale sarà il tuo contributo in Akkodis?
La risorsa sarà responsabile dell'analisi e gestione dei dati, e dell'implementazione di modelli matematici e di machine learning all'interno delle principali aree di business. Analizzare i datasets necessari e predisporre i dati per alimentare i modelli;
Hai una Laurea in ambito Informatico o simili e almeno 2 anni di esperienza in ambito Integration?
Capacità di organizzare, analizzare e valutare grandi quantità di dati (Big Data);
Conoscenza dei principali DBMS (DataBase Management System);
Ottima Conoscenza dei modelli matematico-statistici, algoritmi (soprattutto di machine learning) e linguaggi di programmazione necessari per implementarli, come R o Python;
Competenze di business intelligence, di semantica, di ontologie per la gestione delle informazioni, di metodi e tecnologie per la gestione di progetti data-driven innovativi, di machine learning;
Conoscenza avanzata delle diverse tecniche di data mining come il clustering, l’analisi della regressione, gli alberi decisionali e le macchine vettoriali di supporto
Tempo Indeterminato, CCNL Commercio 28k-34k RAL.
Ti supporteremo grazie ai nostri piani di formazione , ad una performance review annuale , ad un affiancamento nelle fasi iniziali di ingresso, unitamente a follow-up con figure Manageriali e HR Business Partner
Full Remote
Tutte le nostre offerte di lavoro sono aperte anche a persone con disabilità, in conformità con la Legge 68/99, e il nostro obiettivo è garantire un processo di selezione equo, accessibile e rispettoso delle esigenze individuali.
Akkodis vanta un’esperienza quarantennale e un forte know-how in settori tecnologici chiave come la mobilità, i servizi software e tecnologici, la robotica, i test, le simulazioni, la sicurezza dei dati, l'intelligenza artificiale e l'analisi dei dati.
La combinazione di competenze informatiche e ingegneristiche porta a un'offerta unica di soluzioni end-to-end, con quattro linee di servizio - Consulting, Solutions, Talents e Academy - per supportare i clienti nel ripensare ai loro processi di sviluppo prodotto e di business, migliorare la produttività, ridurre al minimo il time-to-market e dare forma a un domani più smart e sostenibile.
La divisione IT di Akkodis è dedicata all' ICT e alla Digital Transformation , composta da oltre 200 consulenti altamente specializzati presenti su scala nazionale. Offriamo una vasta gamma di servizi, unendo talento e tecnologia per ottimizzare i processi IT e promuovere l'innovazione. Tra i nostri servizi principali troviamo Digital Transformation, Cloud Technologies e Data Strategy, che comprendono attività come ad esempio Software Engineering, Migrazione al Cloud, Data Governance, Artificial Intelligence, etc.
Data Scientist
Entra a far parte della nostra divisione Digital , un gruppo di 200 consulenti che operano in Italia, specializzati nel settore ICT e nella Digital Transformation. Quale sarà il tuo contributo in Akkodis?
La risorsa sarà responsabile dell'analisi e gestione dei dati, e dell'implementazione di modelli matematici e di machine learning all'interno delle principali aree di business. Analizzare i datasets necessari e predisporre i dati per alimentare i modelli;
Hai una Laurea in ambito Informatico o simili e almeno 2 anni di esperienza in ambito Integration?
Capacità di organizzare, analizzare e valutare grandi quantità di dati (Big Data);
Conoscenza dei principali DBMS (DataBase Management System);
Ottima Conoscenza dei modelli matematico-statistici, algoritmi (soprattutto di machine learning) e linguaggi di programmazione necessari per implementarli, come R o Python;
Competenze di business intelligence, di semantica, di ontologie per la gestione delle informazioni, di metodi e tecnologie per la gestione di progetti data-driven innovativi, di machine learning;
Conoscenza avanzata delle diverse tecniche di data mining come il clustering, l’analisi della regressione, gli alberi decisionali e le macchine vettoriali di supporto
Tempo Indeterminato, CCNL Commercio 28k-34k RAL.
Ti supporteremo grazie ai nostri piani di formazione , ad una performance review annuale , ad un affiancamento nelle fasi iniziali di ingresso, unitamente a follow-up con figure Manageriali e HR Business Partner
Full Remote
Tutte le nostre offerte di lavoro sono aperte anche a persone con disabilità, in conformità con la Legge 68/99, e il nostro obiettivo è garantire un processo di selezione equo, accessibile e rispettoso delle esigenze individuali.
Candidatura e Ritorno (in fondo)
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