Data Engineer

Stiamo affiancando un’importante realtà della zona di Brescia, che opera in ambito utilities, con circa 400 dipendenti e un team IT composto da 8 risorse, nella ricerca di un/a Data Engineer. La figura sarà inserita all’interno dell’area IT e, riportando direttamente al Direttore IT, avrà un ruolo chiave nello sviluppo e nella gestione di una base dati centralizzata, fondata su architetture Data Lake e Data Warehouse, a supporto della strategia data-driven dell’azienda.

Responsabilità

Il/la Data Engineer sarà coinvolto/a in progetti trasversali con l’obiettivo di ottimizzare la raccolta, l’organizzazione e l’analisi dei dati aziendali provenienti da fonti eterogenee (interne ed esterne). Collaborerà con diversi stakeholder per supportare i processi decisionali e abilitare iniziative di Data Analytics, Business Intelligence e Intelligenza Artificiale.  Le principali responsabilità includono:

• Sviluppare e mantenere pipeline per l’ingestion e l’elaborazione dei dati, garantendone qualità, affidabilità e aggiornamento continuo;
• Progettare, ottimizzare e governare architetture DWH e Data Lake, in linea con le best practice di data management;
• Creare e gestire dashboard e report interattivi tramite Power BI, supportando i diversi reparti aziendali nell’interpretazione dei dati;
• Collaborare a progetti di Data Analytics, Machine Learning e AI, contribuendo alla costruzione di modelli predittivi e all’analisi avanzata dei dati;
• Garantire la coerenza e la sicurezza dei dati, supportando iniziative di data governance e data quality.

Profilo

• Laurea in discipline STEM;
• Esperienza di almeno 1-2 anni nello sviluppo, implementazione e mantenimento di dashboard analitiche e nella gestione dei dati;
• Conoscenza del mondo Microsoft;
• Conoscenza del pacchetto Office, in particolare Excel;
• Familiarità con infrastrutture e prodotti cloud specifici sulla gestione dati (Azure Synapse o MS Fabric preferibili);
  
• Conoscenza di sistemi di creazione di dashboard (Power BI preferibile);
  
• Familiarità con strumenti di analisi dati come R o Python;
• Familiarity con software database relazionali e non.

Cosa offriamo:

• Un contesto tecnologicamente stimolante e in continua evoluzione;
  
• Possibilità di crescita professionale e di partecipazione a progetti strategici per la resilienza digitale dell'azienda;
• Formazione e aggiornamento su tecnologie e normative di settore;
• Mensa aziendale interna;
• Possibilità di 6 giorni di smart working al mese

Sede: Brescia