Data Engineer (Rif. DENG.MI)

Il motto di Cegeka è "shaping digital together".

Non ci limitiamo a fornire tecnologia : lavoriamo fianco a fianco con i nostri clienti per progettare, costruire e gestire soluzioni digitali resilienti, capaci di generare impatto nei momenti e nei luoghi che contano davvero.

Il nostro ampio portafoglio di servizi comprende : ERP, application services, business solutions, quality engineering, data & AI, digital workplace, cyber resilience, networking & regulatory services, e hybrid cloud. Con un forte focus sulla competenza tecnica, gestiamo con cura i sistemi legacy e acceleriamo la modernizzazione e l'innovazione.

Cegeka ha una presenza globale con uffici in 17 Paesi, tra cui Benelux, Germania, Austria, Francia, Italia, Svezia, Danimarca, Grecia, Romania, Moldova, Regno Unito, Canada, Colombia, Stati Uniti e India. Con oltre 10.000 dipendenti, l'azienda ha raggiunto un fatturato consolidato di 1,3 miliardi di euro nel 2024.

Gestiamo 10 data center ad alta tecnologia e 3 Security Operations Center (SOC) in posizioni strategiche in Europa e negli Stati Uniti — tra cui Benelux, Italia, Romania e USA — garantendo performance, sicurezza e continuità operativa 24 / 7.

Role Overview

Per la nostra BU DATA Cerchiamo un / una Data Engineer in grado di :

Responsibilities

• Recepire i requisiti di business, trasformarli in analisi funzionale e tecnica.
• Implementare una Data Platform (dall'identificazione delle sorgenti dati alla realizzazione di pipeline ETL / ELT), tenendo conto delle Agile / Best Practice che soddisfino le esigenze del cliente e che offrano un alto grado di affidabilità e di sicurezza dei dati.
• Utilizzare e implementare correttamente l'architettura esistente / progettata come framework di sviluppo.
• Collaborare al disegno tecnico della soluzione, in collaborazione con i data architect, per soddisfare i requisiti di prestazioni e manutenibilità.
• Eseguire System test in autonomia. Supportare i test di integrazione e con gli utenti.
• Scrivere documentazione tecnica a supporto del modello che è stato sviluppato.

Qualifications

• Mandatori: conoscenza approfondita di Python e Spark.
• Mandatori in alternativa tra loro: PowerBI, Azure DevOps (e relative best practice), SQL.
• Requisiti desiderati: esperienza con DB relazionali e NoSQL.

Technical Stack

• Azure Databricks
• Microsoft Fabric
• Snowflake
• Azure Data Factory

Pattern & Practice

• Medallion Architecture
• Agile
• Delta Lake
• Star schema
• Snowflake schema

È richiesto un buon livello di espressione e comprensione della lingua inglese (B2+).

Sede di lavoro ibrida : Sede Milano + smartworking.

E' richiesta la disponibilità a brevi e occasionali trasferte in EU.