Descrizione dell'offerta
aizoOn, società di tecnologia e consulenza, indipendente, operante a livello globale, ricerca un / a Data Engineer.
Legga attentamente tutte le informazioni su questa opportunità, quindi utilizzi il pulsante di candidatura sottostante per inviare il suo CV. Il/La candidato/a verrà inserito/a nell'area IT della divisione Transportation ed opererà per un importante cliente in ambito mobilità sostenibile. Parteciperà a progetti complessi di integrazione dati su AWS, lavorando su architetture cloud moderne, ecosistemi di microservizi e pipeline di dati basate su eventi, con focus sull'integrazione tra sistemi eterogenei. Attività previste Progettare e implementare pipeline ETL per l'integrazione tra sistemi eterogenei (SQL Server, DynamoDB, Aurora/MySQL, MongoDB) utilizzando AWS Glue, Spark e Lambda Creare soluzioni di migrazione dati e CDC utilizzando AWS DMS, Debezium e strumenti di Change Data Capture per la sincronizzazione continua dei dati tra microservizi e sistemi esterni Progettare soluzioni di data lake su S3, definendo strategie di partizionamento e integrazione con servizi AWS come Athena ed EventBridge Sviluppare integrazioni dati a bassa latenza per la sincronizzazione CRM su più ecosistemi di microservizi Gestire l'evoluzione degli schemi e le problematiche legate alla qualità dei dati, risolvendo incongruenze tra sistemi NoSQL e SQL PROFILO Laurea in discipline tecnico-scientifiche Almeno 3 anni di esperienza nel ruolo in contesto cloud con buona conoscenza di AWS (Glue, Lambda, S3, DynamoDB, Aurora, Athena, Step Functions) Buona conoscenza della lingua inglese scritta, parlata e compresa (minimo B2) COMPETENZE TECNICHE Buona conoscenza di AWS (Glue, Lambda, S3, DynamoDB, Aurora, Athena, Step Functions) Esperienza con strumenti di migrazione dati e CDC (AWS DMS, Debezium, modelli di Change Data Capture e strategie di replicazione) Esperienza nell'elaborazione dati batch e streaming con Apache Spark (Scala/Python), PySpark e architetture distribuite Competenze su database: SQL avanzato, NoSQL (DynamoDB, MongoDB) e database relazionali (Aurora/MySQL, SQL Server) Conoscenza dell'architettura a microservizi e modelli di integrazione API (REST, gestione errori, retry, rate limiting) Esperienza con formati dati xpavfwm e gestione schemi (Parquet, JSON, evoluzione schemi, data quality) Programmazione in Python per data processing, scripting e integrazione con AWS SDK Nice to have Esperienza in Infrastructure as Code (Terraform o CloudFormation) Esperienza con stream processing (Apache Kafka, AWS Kinesis, architetture event-driven) Esperienza in data governance e monitoring (CloudWatch, metriche custom, data lineage, alerting) Gestione pipeline CI/CD per deployment e testing Esperienza DevOps e tecnologie di containerizzazione/orchestrazione SEDE DI LAVORO Full remote working con saltuaria presenza presso il cliente a Torino The job search refers to candidates of both genders
Legga attentamente tutte le informazioni su questa opportunità, quindi utilizzi il pulsante di candidatura sottostante per inviare il suo CV. Il/La candidato/a verrà inserito/a nell'area IT della divisione Transportation ed opererà per un importante cliente in ambito mobilità sostenibile. Parteciperà a progetti complessi di integrazione dati su AWS, lavorando su architetture cloud moderne, ecosistemi di microservizi e pipeline di dati basate su eventi, con focus sull'integrazione tra sistemi eterogenei. Attività previste Progettare e implementare pipeline ETL per l'integrazione tra sistemi eterogenei (SQL Server, DynamoDB, Aurora/MySQL, MongoDB) utilizzando AWS Glue, Spark e Lambda Creare soluzioni di migrazione dati e CDC utilizzando AWS DMS, Debezium e strumenti di Change Data Capture per la sincronizzazione continua dei dati tra microservizi e sistemi esterni Progettare soluzioni di data lake su S3, definendo strategie di partizionamento e integrazione con servizi AWS come Athena ed EventBridge Sviluppare integrazioni dati a bassa latenza per la sincronizzazione CRM su più ecosistemi di microservizi Gestire l'evoluzione degli schemi e le problematiche legate alla qualità dei dati, risolvendo incongruenze tra sistemi NoSQL e SQL PROFILO Laurea in discipline tecnico-scientifiche Almeno 3 anni di esperienza nel ruolo in contesto cloud con buona conoscenza di AWS (Glue, Lambda, S3, DynamoDB, Aurora, Athena, Step Functions) Buona conoscenza della lingua inglese scritta, parlata e compresa (minimo B2) COMPETENZE TECNICHE Buona conoscenza di AWS (Glue, Lambda, S3, DynamoDB, Aurora, Athena, Step Functions) Esperienza con strumenti di migrazione dati e CDC (AWS DMS, Debezium, modelli di Change Data Capture e strategie di replicazione) Esperienza nell'elaborazione dati batch e streaming con Apache Spark (Scala/Python), PySpark e architetture distribuite Competenze su database: SQL avanzato, NoSQL (DynamoDB, MongoDB) e database relazionali (Aurora/MySQL, SQL Server) Conoscenza dell'architettura a microservizi e modelli di integrazione API (REST, gestione errori, retry, rate limiting) Esperienza con formati dati xpavfwm e gestione schemi (Parquet, JSON, evoluzione schemi, data quality) Programmazione in Python per data processing, scripting e integrazione con AWS SDK Nice to have Esperienza in Infrastructure as Code (Terraform o CloudFormation) Esperienza con stream processing (Apache Kafka, AWS Kinesis, architetture event-driven) Esperienza in data governance e monitoring (CloudWatch, metriche custom, data lineage, alerting) Gestione pipeline CI/CD per deployment e testing Esperienza DevOps e tecnologie di containerizzazione/orchestrazione SEDE DI LAVORO Full remote working con saltuaria presenza presso il cliente a Torino The job search refers to candidates of both genders
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