DATA ENGINEER

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Responsabilità

• La risorsa verrà inserita nel team Data Engineering dell’area Metrology & AI.
• Si occuperà della definizione, implementazione e manutenzione di architetture dati al fine di renderne i contenuti disponibili a tutti i contesti aziendali nel rispetto dei principi di restiction e permission.
• Contribuirà a creare soluzioni tecnologiche in ambito Metrology & AI per soddisfare le esigenze aziendali e garantire miglioramenti di qualità ed efficienza, dalla definizione delle specifiche al rilascio.
• La risorsa si occuperà nello specifico delle seguenti attività:
• Definire architetture dati efficienti e scalabili: database relazionali, data warehouse, data lake, database non relazionali per la gestione dei dati;
• Disegnare e sviluppare pipeline end-to-end di processamento dati al fine di soddisfare requisiti funzionali e di business;
• Comunicare in modo efficace e comprensibile i risultati ottenuti adeguandosi al contesto comunicativo;
• Collaborare con le altre funzioni aziendali nella ricerca e definizione di opportunità di miglioramento;
• Operando in conformità con i principi Agile, TDD e la logica a microservizi sviluppare e mantenere software, che provvederà a documentare.

Requisiti

• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline affini;
• Esperienza nell’analisi dati e nell’estrazione di informazioni da dataset complessi e dati grezzi;
• Solida conoscenza dei principi di architettura dei dati, data modeling e concetti di data warehousing e data lake;
• Padronanza di database relazionali, in particolare SQL Server;
• Esperienza nella progettazione e implementazione di almeno un database NoSQL;
• Conoscenza di strumenti e framework per lo sviluppo di pipeline ETL/ELT (Python, Airflow o equivalenti);
• Capacità di garantire qualità, integrità e consistenza dei dati;
• Attitudine al problem solving e all’ottimizzazione delle performance dei sistemi dati.

Titoli preferenziali

• Esperienza con dati semi-strutturati (JSON, Parquet, CSV);
• Buona conoscenza di Python;
• Esperienza con un tool di data visualization;
• Buona conoscenza di sistemi operativi Linux;
• Conoscenza base di DevOps e CI/CD;
• Esperienza con Kubernetes e Docker o altro servizio di containerizzazione;
• Esperienza con piattaforme Cloud (Azure, AWS, Google).

Technoprobe è impegnata a promuovere un ambiente di lavoro inclusivo e diversificato. Accogliamo con favore le candidature di tutte le persone, indipendentemente da genere, età, etnia, orientamento sessuale o disabilità. Crediamo nell"equo accesso alle opportunità e siamo convinti che un team diversificato contribuisca a una cultura aziendale più forte e innovativa.

Descrizione

Abilitato

• "route" viene utilizzato per l'affinità di sessione
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