Descrizione dell'offerta
In questa posizione, ti occuperai di disegnare e realizzare soluzioni dati moderne nell’ecosistema Microsoft Fabric e Azure. Lavorerai a stretto contatto con referenti tecnici e di business per tradurre requisiti in soluzioni scalabili e sostenibili. Potrai contribuire a progetti end-to-end di data engineering all’interno della Data Analytics practice, favorendo l’innovazione e la trasformazione digitale. È un ruolo ideale per chi vuole crescere in un ambiente tecnologico inclusivo e orientato al cliente, lavorando su problemi di data lakehouse, API e architetture serverless. L’opportunità combina impatto tecnico, collaborazione cross-funzione e sviluppo professionale in un contesto di 'real
Retribuzione / Benefits
Modalità ibrida Retribuzione fissa iniziale a partire da 38.000€ annui (lorda) Contributo all’inquadramento e opportunità di crescita Ambiente inclusivo e orientato alle persone Parità di opportunità Responsabilità
Progettare e realizzare soluzioni dati su Microsoft Fabric (Lakehouse, Warehouse, Notebook, pipeline dati) Sviluppare ed elaborare dataset di grandi dimensioni con Apache Spark su Microsoft Fabric (inclusi dati geografici) Esportare e integrare dati via SQL Analytics Endpoint e API dell’ecosistema Fabric Progettare e integrare servizi tramite Azure API Management e Azure Functions in architetture serverless/API-based Interfacciarsi con referenti tecnici e business per raccogliere requisiti e proporre soluzioni concrete Requisiti fondamentali
Esperienza nel ruolo di almeno 2 anni Uso di Microsoft Fabric Capacità di costruire pipeline dati e utilizzare Fabric Lakehouse e Notebook Interrogare ed esporre dati tramite SQL Analytics Endpoint e API Fabric Conoscenza architetture serverless e API-based, con Azure API Management e Azure Functions
#J-18808-Ljbffr
Modalità ibrida Retribuzione fissa iniziale a partire da 38.000€ annui (lorda) Contributo all’inquadramento e opportunità di crescita Ambiente inclusivo e orientato alle persone Parità di opportunità Responsabilità
Progettare e realizzare soluzioni dati su Microsoft Fabric (Lakehouse, Warehouse, Notebook, pipeline dati) Sviluppare ed elaborare dataset di grandi dimensioni con Apache Spark su Microsoft Fabric (inclusi dati geografici) Esportare e integrare dati via SQL Analytics Endpoint e API dell’ecosistema Fabric Progettare e integrare servizi tramite Azure API Management e Azure Functions in architetture serverless/API-based Interfacciarsi con referenti tecnici e business per raccogliere requisiti e proporre soluzioni concrete Requisiti fondamentali
Esperienza nel ruolo di almeno 2 anni Uso di Microsoft Fabric Capacità di costruire pipeline dati e utilizzare Fabric Lakehouse e Notebook Interrogare ed esporre dati tramite SQL Analytics Endpoint e API Fabric Conoscenza architetture serverless e API-based, con Azure API Management e Azure Functions
#J-18808-Ljbffr
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