Descrizione dell'offerta
In questa posizione, come Data Engineer nella practice Data Analytics, progetti e realizzi soluzioni dati moderne usando Microsoft Fabric e Azure. Lavori a stretto contatto con referenti tecnici e business per tradurre esigenze in soluzioni concrete e sostenibili. Il ruolo combina progettazione di data pipeline, gestione di dataset su Lakehouse e Notebook, e integrazione di servizi API-based in architetture serverless. Se ti appassiona l’innovazione e vuoi contribuire a una community tecnologica inclusiva, questa è l’opportunità giusta.
Retribuzione / Benefits
CCNL Commercio, livello 2
Retribuzione annua lorda a partire da 38.000
Modalità ibrida Bari
Inquadramento contrattuale e piano retributivo variabile opzionale
Responsabilità
Progettare e realizzare soluzioni dati su Microsoft Fabric (Lakehouse, Warehouse, Notebook, pipeline)
Sviluppare ed elaborare dataset di grandi dimensioni con Apache Spark (Microsoft Fabric), anche geografici
Esporre e integrare dati tramite SQL Analytics Endpoint e API dell’ecosistema Fabric
Progettare e integrare servizi tramite Azure API Management e Azure Functions in architetture serverless/API-based
Interfacciarsi con referenti tecnici e business, raccogliere requisiti e proporre soluzioni concrete
Requisiti fondamentali
Esperienza di almeno 2 anni nel ruolo e con Microsoft Fabric
Capacità di costruire pipeline dati e utilizzare FabricLakehouse e Notebook
Capacità di interrogare ed esporre dati tramite SQL Analytics Endpoint e API Fabric
Conoscenza di architetture serverless e API-based con Azure API Management e Azure Functions
In questa posizione, come Data Engineer nella practice Data Analytics, progetti e realizzi soluzioni dati moderne usando Microsoft Fabric e …
#J-18808-Ljbffr
Retribuzione / Benefits
CCNL Commercio, livello 2
Retribuzione annua lorda a partire da 38.000
Modalità ibrida Bari
Inquadramento contrattuale e piano retributivo variabile opzionale
Responsabilità
Progettare e realizzare soluzioni dati su Microsoft Fabric (Lakehouse, Warehouse, Notebook, pipeline)
Sviluppare ed elaborare dataset di grandi dimensioni con Apache Spark (Microsoft Fabric), anche geografici
Esporre e integrare dati tramite SQL Analytics Endpoint e API dell’ecosistema Fabric
Progettare e integrare servizi tramite Azure API Management e Azure Functions in architetture serverless/API-based
Interfacciarsi con referenti tecnici e business, raccogliere requisiti e proporre soluzioni concrete
Requisiti fondamentali
Esperienza di almeno 2 anni nel ruolo e con Microsoft Fabric
Capacità di costruire pipeline dati e utilizzare FabricLakehouse e Notebook
Capacità di interrogare ed esporre dati tramite SQL Analytics Endpoint e API Fabric
Conoscenza di architetture serverless e API-based con Azure API Management e Azure Functions
In questa posizione, come Data Engineer nella practice Data Analytics, progetti e realizzi soluzioni dati moderne usando Microsoft Fabric e …
#J-18808-Ljbffr
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