Data Engineer (m / f)

Overview

La figura avr le seguenti responsabilit :

• Progettazione e implementazione di pipeline di raccolta trasformazione e gestione dati.
• Analisi quantitativa e qualitativa dei dataset implementati nelle applicazioni software IUNGO e servite in cloud SaaS.
• Sviluppo di strumenti di reporting e dashboard interattive per la data visualization.
• Collaborazione con il team di prodotto per evolvere gli indicatori di business.
• Collaborazione con i team di sviluppo per l'integrazione lo sviluppo ed il mantenimento dei servizi di data analysis.
• Supporto alla definizione di architetture dati scalabili in ambiente cloud.

Qualifications : Qualifiche

• Esperienza in Data Analysis o Data Engineering .
• Buona conoscenza di SQL e almeno un linguaggio per l'analisi e manipolazione dati ( Python R o equivalenti).
• Conoscenza di database relazionali (es. PostgreSQL MySQL) e preferibilmente non relazionali (es. MongoDB).
• Esperienza con strumenti di Business Intelligence e data visualization (es. Looker Studio Power BI Tableau Qlik o equivalenti).
• Capacit di definire modelli analitici e trasformare i dati in insight operativi.
• Passione per il dato spirito critico e voglia di innovare.
• Propensione al lavoro in team con approccio proattivo e orientamento agli obiettivi.

Nice to have :

• Familiarit con il Google Cloud Platform (in particolare BigQuery Dataflow Pub / Sub Looker Studio).
• Conoscenze di ETL / ELT pipelines e strumenti per lorchestrazione dei dati (es. Airflow Dataform).
• Familiarit con soluzioni di Data Visualization (es. Superset / Preset)
• Nozioni di machine learning e analisi predittiva applicata a basi dati gestionali.
• Esperienza in progetti legati a logistica forecasting o ottimizzazione dei processi.

Cosa non ci interessa sapere :

• Tutto ci che non riguarda strettamente le tue competenze come stato famigliare o coniugale religione orientamento sessuale genere aspetto fisico etc

Le differenze in IUNGO sono accolte e preservate per la creazione di opportunit e crescita comune.

Informazioni aggiuntive :

Ulteriori informazioni

Il contratto si intende a tempo indeterminato. La sede di lavoro a Modena con modalit lavorativa in Remote First.

IUNGO : WELCOME SHARE ENJOY!

Porta le tue idee : sono le benvenute. Condividi il tuo talento : lo nutriremo assieme. Goditi il viaggio con noi.

Nella nostra azienda potrai vivere e lavorare in una squadra accogliente allinterno della quale il tuo talento pu esplodere e le tue idee possono brillare.

Ecco come :

• Cultura del feedback strutturato condiviso e trasparente : grazie allAppraisal 360gradi con reciprocit ci aiutiamo a mettere in luce i nostri talenti a scoprire i nostri punti di miglioramento e tutti siamo coinvolti nel dare feedback a colleghi e management
• Piani formativi e di empowerment individuali e di team : per aiutare ciascuno a sprigionare il proprio valore e a crescere in azienda costruiamo insieme un percorso personalizzato perch siano le tue competenze a veicolare la tua carriera
• Cura del benessere aziendale e personale : attraverso survey periodiche misuriamo il mood ascoltiamo i desideri e raccogliamo proposte per rendere IUNGO un luogo di lavoro sempre pi accogliente
• Celebrazione dello stare bene insieme : brindare giocare ridere fare una gita un tuffo al lago grigliare visitare la citt sfidarci a biliardino scherzare anche questo per noi IUNGO!

Remote Work : Employment Type :

Full-time

Key Skills

Apache Hive,S3,Hadoop,Redshift,Spark,AWS,Apache Pig,NoSQL,Big Data,Data Warehouse,Kafka,Scala

Experience : years

Vacancy : 1

#J-18808-Ljbffr