DATA ENGINEER HPC

S2E | Business Technology Consultants · Italia, Italia ·


Descrizione dell'offerta

QuantiaS è la divisione di S2E specializzata in Data & Analytics, con forti competenze in ambito Data Warehouse, Business Intelligence, High Performance Computing, Advanced Analytics e AI.

La nostra missione è quella di massimizzare il valore dei dati per i Clienti attraverso soluzioni efficaci e all’avanguardia, anche grazie alla sinergia con il gruppo S2E che assicura solide competenze in ambito Infrastructure, Security e Digital Transformation.



SARAI TU ad essere inserito nel team di Data Engineer di QuantiaS e ad occuparti di analisi, implementazione, test, debug e documentazione di sistemi orientati all'elaborazione dei dati in logica HPC.




BACKGROUND E SKILLS:


  • Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o affini.
  • Almeno 4 anni nel ruolo di Data Engineer in progetti di medie dimensioni ed esperienza in progetti di High Performance Computing .
  • Si richiede un forte orientamento all’analisi, al raggiungimento degli obiettivi e un approccio dinamico e propositivo.
  • Ottima conoscenza del ciclo di elaborazione dei dati: Ingestion, Processing, Storage, Visualization.
  • Solide competenze di programmazione Python, PySpark e Spark mandatorie.
  • Ottima conoscenza di SQL e dei principali RDBMS,
  • Buona conoscenza di database NoSQL (es. MondoDB, Cassandra).
  • Esperienza in ambito AWS. Gradita la conoscenza anche di altri cloud provider (Azure, GCP).
  • Buoni doti comunicative e buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata.


Nice to have:

  • Esperienza in progetti legati a Machine Learning, Data Streaming, integrazione software e sistemi, Data Management, Big Data, Business Intelligence, Advanced Analytics.
  • Conoscenza dei principali strumenti di Business Intelligence (Power BI, Tableau, Qlik, SAP BI).
  • Esperienza nella definizione di architetture.
  • Conoscenza di Linux/UNIX
  • Esperienza con almeno uno dei linguaggi/framework tra Scala, Java, Ruby, Go.




COSA SIGNIFICA FAR PARTE DEL TEAM

  • Lasciare il segno! Farai parte di un team collaborativo e intraprendente
  • Crescere professionalmente perché seguiamo un processo continuo di scouting tecnologico e di miglioramento individuale ed un continuo training on the job
  • Work-life balance : Diamo valore agli obiettivi raggiunti e ci impegniamo per creare un ambiente di lavoro sereno
  • Essere proattivi ed orientati al problem solving


COSA TROVERAI

  • Team di lavoro friendly, open-minded e collaborativi
  • Progetti in crescita, innovativi e sfidanti su tutti gli ambiti applicativi
  • Scouting di nuove tecnologie


IL TUO RAPPORTO DI LAVORO

  • Inserimento con contratto a tempo indeterminato e/o P.IVA
  • Buoni pasto elettronici
  • Formazione hard e soft skills on line
  • Orario flessibile , in base alle esigenze di progetto e/o di servizio




SEDE DI LAVORO

  • FULL REMOTE



I candidati ambosessi (L.903/77) sono invitati a leggere l'informativa sulla privacy ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).

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