Data Engineer Google Cloud Platform

Silicondev Spa · WorkFromHome, Lazio, Italia · · 50€ - 70€


Descrizione dell'offerta

Overview

Silicondev , azienda leader nell’area IT e Software Development, è alla ricerca di un Data Engineer GCP da inserire su progetti strutturati presso clienti enterprise ad alta complessità tecnologica. La risorsa opererà in un contesto dinamico e data-driven, con un ruolo chiave nella progettazione, realizzazione e manutenzione delle pipeline di dati su Google Cloud Platform , lavorando in collaborazione con team di data science, analytics e architettura dati.

Attività e responsabilità

  • Progettazione, sviluppo e manutenzione di pipeline di data ingestion e trasformazione
  • Implementazione di processi ETL / ELT su infrastrutture cloud
  • Gestione e ottimizzazione dei flussi dati in modalità batch e streaming
  • Modellazione e gestione dei dati su BigQuery per analisi su grandi volumi di dati
  • Sviluppo di workflow di orchestrazione tramite Cloud Composer (Apache Airflow)
  • Utilizzo di servizi GCP per l’elaborazione dati come Dataflow (Apache Beam)
  • Gestione sistemi di ingestione dati in tempo reale tramite Pub/Sub
  • Supporto alla gestione di cluster Dataproc (Hadoop / Spark)
  • Organizzazione e gestione dei dati su Cloud Storage
  • Collaborazione con team BI e analytics per la messa a disposizione dei dati per strumenti di visualizzazione come Looker / Looker Studio
  • Ottimizzazione delle performance delle pipeline e gestione della qualità dei dati

Requisiti

  • Esperienza consolidata come Data Engineer su Google Cloud Platform
  • Ottima conoscenza di BigQuery e linguaggio SQL avanzato
  • Esperienza nello sviluppo di pipeline dati con Python o Java
  • Conoscenza dei servizi GCP per data processing (Dataflow, Pub/Sub, Dataproc, Composer)
  • Esperienza con architetture dati Data Lake, Data Warehouse o Lakehouse
  • Esperienza in processi ETL / ELT
  • Familiarità con architetture batch e streaming data processing
  • Capacità di lavorare in autonomia in contesti progettuali complessi

Nice to Have

  • Certificazione Google Professional Data Engineer
  • Esperienza con strumenti di BI come Looker o Looker Studio
  • Esperienza in contesti enterprise o progetti data-driven su larga scala

Modalità di lavoro

Ibrido, con possibilità di presenza presso la sede del cliente su Roma 1-2 giorni a settimana.

Disponibilità

Immediata

Inviare curriculum vitae dettagliato in formato Word all’indirizzo *** autorizzando il trattamento dei dati personali ai sensi del D.Lgs. 196/03.

Indicare nell’oggetto il sito di riferimento dell’annuncio e la posizione per la quale ci si candida.

Ai sensi della normativa vigente l’offerta è rivolta ad entrambi i sessi (DL 903/77).

#J-18808-Ljbffr

Candidatura e Ritorno (in fondo)