Data Engineer – GCP
Descrizione dell'offerta
Descrizione azienda
MC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica , con sedi a Torino, Milano, Roma e Bari. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori.
Per noi, le persone sono al centro di tutto : puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull’eccellenza , per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore.
Posizione
Data Engineer – GCP
Cosa farai con noi?
Come Data Engineer – GCP avrai l’opportunità di lavorare su un progetto altamente strutturato in ambito Finance , contribuendo alla progettazione e allo sviluppo di piattaforme dati avanzate. Opererai su ecosistemi ad alto volume e complessità, costruendo data pipeline batch e streaming, ottimizzando modelli analitici e garantendo qualità e affidabilità dei flussi informativi. Sarai inserito in un contesto collaborativo e orientato all’innovazione, con un percorso di crescita modellato sulle tue competenze e sui tuoi obiettivi professionali.
Requisiti
Cosa cerchiamo in te?
Formazione: Laurea o diploma tecnico.
Esperienza: Almeno 2+ anni di esperienza come Data Engineer su Google Cloud.
Competenze Principali
- Esperienza nella progettazione e realizzazione di data pipeline batch e streaming su Google Cloud
- Ottima conoscenza di BigQuery (modellazione, ottimizzazione performance/costi, partizionamento e clustering)
- Esperienza con servizi GCP di ingestion e processing: Dataflow (Apache Beam), Pub/Sub, Cloud Storage, Dataproc (Spark)
- Sviluppo in Python e/o Java e utilizzo di SQL avanzato
- Esperienza con orchestrazione e scheduling tramite Cloud Composer (Airflow) o strumenti equivalenti
- Conoscenza di approcci ELT/ETL, data quality, data validation e gestione errori/ri-processamenti
- Esperienza con CI/CD, versioning Git e strumenti di automazione (es. Cloud Build)
- Competenze su IAM, gestione permessi, service account e principi di security-by-design
- Conoscenza di monitoring e logging (Cloud Monitoring/Logging) e pratiche di observability per pipeline dati
- Familiarità con containerizzazione (Docker) e, preferibilmente, GKE
Lingua inglese – Richiesta conoscenza a livello intermedio
Modalità e/o Sede di Lavoro
Full Remote
Completano Il Profilo
- Un’elevata attitudine al lavoro in team
- Doti di precisione e flessibilità mentale
- Capacità proattiva nella gestione delle problematiche professionali