Data Engineer - Freelance

Siamo alla ricerca di un Data Engineer Freelance con un solido background nello sviluppo di pipeline dati scalabili e performanti in ambienti cloud. Il candidato ideale avrà una comprovata esperienza nell'ecosistema AWS e nell'utilizzo intensivo della piattaforma Databricks per la trasformazione e l'analisi dei Big Data.

Responsabilità Principali

• Progettazione e Sviluppo di Pipeline Dati: Progettare, sviluppare e mantenere pipeline ETL/ELT robuste e scalabili utilizzando servizi AWS e Databricks.
• Architetture Dati Cloud: Implementare soluzioni di Data Lakehouse e Data Warehouse in AWS (es. S3, Redshift) e/o in Databricks
• Sviluppo su Databricks : Scrivere, ottimizzare e gestire codice in Python o Scala (principalmente PySpark) all'interno di notebook Databricks per l'elaborazione di grandi volumi di dati. Infrastruttura e Operazioni: Collaborare con i team DevOps per automatizzare l'infrastruttura dati utilizzando strumenti IaaC (es. CloudFormation o Terraform) e garantire l'affidabilità, la sicurezza e la governance dei dati.
• Monitoraggio e Ottimizzazione: Monitorare le pipeline e i cluster Databricks per garantirne l'efficienza, l'ottimizzazione dei costi e le performance, intervenendo proattivamente per risolvere eventuali problematiche.

Requisiti richiesti

• Almeno 3 anni di esperienza diretta e recente nello sviluppo e gestione di soluzioni dati su AWS e/o Databricks.
• Competenze AWS: Ottima conoscenza di servizi chiave AWS come S3, Lambda, Glue, EC2, VPC e IAM.
• Competenze Databricks/Spark: Profonda padronanza di Apache Spark (con PySpark/Scala) e della piattaforma Databricks (compresi Delta Lake, Unity Catalog e gestione dei cluster).
• Linguaggi di Programmazione: Eccellente competenza in SQL e Python (o Scala).
• Data Modeling: Solida comprensione dei concetti di modellazione dati (Star Schema, Inmon, Data Vault) per Data Warehouse e Data Lakehouse
• Conoscenza fluente delle lingua Italiana

Nice to Have

• Certificazione AWS (es. AWS Certified Data Analytics - Specialty o Solutions Architect - Associate) o Certificazione Databricks (es. Databricks Certified Data Engineer Associate/Professional).

Modalità di lavoro: remoto

Inizio: da subito

Durata ingaggio: con visibilità fino a fine Gennaio 2026 (con probabile il rinnovo)

Processo di selezione:

Il nostro processo di selezione prevede 2 fasi:

• Colloquio conoscitivo con il nostro team HR
• Colloquio con il cliente e il team di lavoro

Come inviare la tua candidatura:

Via LinkedIn o inviando il tuo cv all’indirizzo