Descrizione dell'offerta
Questa posizione è in Adecco Italia
Il processo di selezione sarà interamente gestito Adecco Italia.
Profilo Per una grande realtà con sede a Bologna, impegnata nel supporto alle imprese nei percorsi di digitalizzazione, sostenibilità e innovazione attraverso consulenza e valutazione tecnologica, stiamo cercando un/una Data Engineer con competenze ibride tra data engineering e HPC (Slurm) per progettare e gestire pipeline dati e carichi di calcolo ad alte prestazioni.
Responsabilità
Gestire la delivery delle commesse, sia di mercato sia di progetti finanziati, assicurando il rispetto dei tempi, delle risorse e degli obiettivi prefissati.
Valutare tecnicamente le soluzioni proposte e implementate, garantendone la fattibilità operativa.
Collaborare con i team tecnici per verificare che le soluzioni rispettino gli standard qualitativi e le best practice.
Monitorare l’avanzamento dei progetti, identificando tempestivamente eventuali criticità e proponendo soluzioni correttive.
Skill e Professionalità
Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science o affini.
Almeno un anno di esperienza in ruoli di data engineering e/o HPC.
Ottima conoscenza di Python e scripting bash.
Esperienza con pipeline ETL/ELT, orchestrazione di flussi dati.
Familiarità con object storage / S3 e storage distribuiti.
Esperienza di base con HPC: job scheduling (Slurm), calcolo parallelo, filesystem ad alte prestazioni.
Esperienza con Telegraf, InfluxDB, Grafana o strumenti equivalenti per metriche e dashboard.
Conoscenza di protocolli industriali, in particolare OPC UA.
Buona conoscenza della lingua inglese (liv. B2).
Requisiti preferenziali (PLUS)
Esperienza con piattaforme AI/ML su cluster o cloud.
Familiarità con container, architetture a microservizi, Kubernetes e integrazione di workload dati/HPC.
Utilizzo di tool di calcolo interattivo (es. JupyterHub, Open OnDemand).
Esperienza in benchmark e tuning prestazionale su cluster (CPU/GPU).
Esperienza in contesti Industria 4.0 (edge, acquisizione dati da impianto, sistemi di supervisione).
Informazioni Aggiuntive
Sede di lavoro: Bologna
Orario di lavoro: full time, dal lunedì al venerdì, 9:00-18:00
Si offre inserimento diretto in azienda CCNL Commercio (14 mensilità), Ral 30-35k commisurata all'esperienza + Buoni pasto da €10 per ogni giornata lavorativa + Piano di welfare aziendale
I candidati, nel rispetto del D.lgs. 198/2006, D.lgs 215/2003 e D.lgs 216/2003, sono invitati a leggere l’informativa sulla privacy consultabile sotto il form di richiesta dati della pagina di candidatura (Regolamento UE n. 2016/679).
#J-18808-Ljbffr
Il processo di selezione sarà interamente gestito Adecco Italia.
Profilo Per una grande realtà con sede a Bologna, impegnata nel supporto alle imprese nei percorsi di digitalizzazione, sostenibilità e innovazione attraverso consulenza e valutazione tecnologica, stiamo cercando un/una Data Engineer con competenze ibride tra data engineering e HPC (Slurm) per progettare e gestire pipeline dati e carichi di calcolo ad alte prestazioni.
Responsabilità
Gestire la delivery delle commesse, sia di mercato sia di progetti finanziati, assicurando il rispetto dei tempi, delle risorse e degli obiettivi prefissati.
Valutare tecnicamente le soluzioni proposte e implementate, garantendone la fattibilità operativa.
Collaborare con i team tecnici per verificare che le soluzioni rispettino gli standard qualitativi e le best practice.
Monitorare l’avanzamento dei progetti, identificando tempestivamente eventuali criticità e proponendo soluzioni correttive.
Skill e Professionalità
Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science o affini.
Almeno un anno di esperienza in ruoli di data engineering e/o HPC.
Ottima conoscenza di Python e scripting bash.
Esperienza con pipeline ETL/ELT, orchestrazione di flussi dati.
Familiarità con object storage / S3 e storage distribuiti.
Esperienza di base con HPC: job scheduling (Slurm), calcolo parallelo, filesystem ad alte prestazioni.
Esperienza con Telegraf, InfluxDB, Grafana o strumenti equivalenti per metriche e dashboard.
Conoscenza di protocolli industriali, in particolare OPC UA.
Buona conoscenza della lingua inglese (liv. B2).
Requisiti preferenziali (PLUS)
Esperienza con piattaforme AI/ML su cluster o cloud.
Familiarità con container, architetture a microservizi, Kubernetes e integrazione di workload dati/HPC.
Utilizzo di tool di calcolo interattivo (es. JupyterHub, Open OnDemand).
Esperienza in benchmark e tuning prestazionale su cluster (CPU/GPU).
Esperienza in contesti Industria 4.0 (edge, acquisizione dati da impianto, sistemi di supervisione).
Informazioni Aggiuntive
Sede di lavoro: Bologna
Orario di lavoro: full time, dal lunedì al venerdì, 9:00-18:00
Si offre inserimento diretto in azienda CCNL Commercio (14 mensilità), Ral 30-35k commisurata all'esperienza + Buoni pasto da €10 per ogni giornata lavorativa + Piano di welfare aziendale
I candidati, nel rispetto del D.lgs. 198/2006, D.lgs 215/2003 e D.lgs 216/2003, sono invitati a leggere l’informativa sulla privacy consultabile sotto il form di richiesta dati della pagina di candidatura (Regolamento UE n. 2016/679).
#J-18808-Ljbffr
Informazioni aggiuntive
Opportunità: Data Engineer a Bologna, Emilia Romagna
Sei alla ricerca di una posizione come Data Engineer presso Mantu a Bologna? Di seguito trovi tutti i dettagli di questa offerta di lavoro.
Retribuzione indicativa: 50€ – 70€ EUR
Competenze valorizzate
- Python
- AWS
- Azure
- Google Cloud
Lavorare a Bologna
Bologna è una delle città con il più basso tasso di disoccupazione in Italia, forte nel manifatturiero, logistica e agroalimentare.
Settore: Banche dati, analisi e BI
Competenze rilevate
Candidatura e Ritorno (in fondo)
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