Data Engineer appartenente alle categorie protette L.68/99

Seltis Hub D&I ricerca per azienda operante nella consulenza informatica, un/a Data Engineer junior/mid da inserire nel team per la progettazione, sviluppo e manutenzione di soluzioni dati basate su piattaforma Microsoft Fabric in ambiente Microsoft Azure.

Cerchiamo un profilo con esperienza iniziale su piattaforma Azure (gestione utenti, sicurezza, storage e governance) e competenze di base in ambito data engineering, in grado di lavorare su attività a complessità medio-bassa con affiancamento su progettualità più strutturate.

Compiti e Responsabilità

• Sviluppo e manutenzione di pipeline dati su Microsoft Fabric (Data Factory / Dataflows / Lakehouse)

• Ingestione, trasformazione e modellazione dei dati (ETL/ELT)

• Gestione e ottimizzazione di dataset su Data Lake / Warehouse

• Supporto al deployment e alla gestione delle soluzioni dati

• Collaborazione con team di BI per l’esposizione dei dati (Power BI – marginale)

Requisiti minimi

• Conoscenza della lingua inglese

• 2+ anni di esperienza in ambito IT (data / sviluppo / sistemi)

• Forte motivazione all’apprendimento

Competenze tecniche

• Buona conoscenza di SQL e modellazione dati

• Esperienza, anche base, con ETL/ELT e pipeline dati

• Conoscenza di base di ambienti cloud (preferibilmente Azure)

• Familiarità con concetti di data lake, data warehouse

• Conoscenza base di Python o altri linguaggi per data processing (nice to have)

Competenze su Microsoft Fabric / Azure

• Esperienza, anche iniziale, su servizi dati in ambiente Azure (es. Data Factory, Storage, Synapse o Fabric)

• Capacità di lavorare su pipeline dati e trasformazioni a complessità medio-bassa

Plus

• Microsoft Certified: Azure Administrator Associate (preferibile)

• Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate (obiettivo di crescita)

Sede di lavoro: Rivoli (TO) in modalità ibrida

Orario di lavoro: Indifferente

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi della vigente normativa in tema di discriminazioni di genere