Descrizione dell'offerta
Per ampliamento dell'organico e inserimento su un progetto internazionale, siamo alla ricerca di un/una
Data Engineer con esperienza su Databricks , motivato/a a lavorare su architetture dati moderne in ambiente cloud.
Progettazione, sviluppo e manutenzione di pipeline dati ETL/ELT su Databricks.
Sviluppo di soluzioni di Data Engineering utilizzando Apache Spark e Python.
Elaborazione, trasformazione e ottimizzazione di grandi volumi di dati.
Monitoraggio delle performance delle pipeline e ottimizzazione dei processi di elaborazione.
Collaborazione con team internazionali per la realizzazione di soluzioni scalabili su piattaforme cloud.
Contributo alla definizione delle best practice di sviluppo e Data Engineering.
Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM.
Ottima conoscenza della lingua italiana e inglese (entrambe obbligatorie).
Esperienza nello sviluppo di pipeline dati con
Databricks .
Ottima conoscenza di
Python .
Ottima conoscenza di
SQL .
Esperienza con
Apache Spark .
Esperienza con almeno uno dei principali cloud provider:
Azure ,
AWS
o
Google Cloud Platform (GCP) .
Costituiscono un plus
Esperienza con
dbt .
Conoscenza di strumenti di orchestrazione come
Apache Airflow .
Esperienza con architetture
Lakehouse .
Familiarità con Git e metodologie Agile.
Inserimento su progetti innovativi e internazionali.
Ambiente di lavoro dinamico e orientato alla crescita professionale.
Percorsi di formazione e sviluppo continuo.
Contratto regolato dal CCNL Commercio.
RAL fino a
38.000 € , commisurata all'esperienza e alle competenze.
Assicurazione sanitaria integrativa.
Sede di lavoro:
Milano, Torino, Roma oppure Full Remote (Italia).
Il presente annuncio è rivolto a candidati di entrambi i sessi (L. 903/77 e L. 125/91) e a persone di tutte le età e nazionalità, ai sensi dei D.Lgs. 215/03 e 216/03.
#J-18808-Ljbffr
Data Engineer con esperienza su Databricks , motivato/a a lavorare su architetture dati moderne in ambiente cloud.
Progettazione, sviluppo e manutenzione di pipeline dati ETL/ELT su Databricks.
Sviluppo di soluzioni di Data Engineering utilizzando Apache Spark e Python.
Elaborazione, trasformazione e ottimizzazione di grandi volumi di dati.
Monitoraggio delle performance delle pipeline e ottimizzazione dei processi di elaborazione.
Collaborazione con team internazionali per la realizzazione di soluzioni scalabili su piattaforme cloud.
Contributo alla definizione delle best practice di sviluppo e Data Engineering.
Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM.
Ottima conoscenza della lingua italiana e inglese (entrambe obbligatorie).
Esperienza nello sviluppo di pipeline dati con
Databricks .
Ottima conoscenza di
Python .
Ottima conoscenza di
SQL .
Esperienza con
Apache Spark .
Esperienza con almeno uno dei principali cloud provider:
Azure ,
AWS
o
Google Cloud Platform (GCP) .
Costituiscono un plus
Esperienza con
dbt .
Conoscenza di strumenti di orchestrazione come
Apache Airflow .
Esperienza con architetture
Lakehouse .
Familiarità con Git e metodologie Agile.
Inserimento su progetti innovativi e internazionali.
Ambiente di lavoro dinamico e orientato alla crescita professionale.
Percorsi di formazione e sviluppo continuo.
Contratto regolato dal CCNL Commercio.
RAL fino a
38.000 € , commisurata all'esperienza e alle competenze.
Assicurazione sanitaria integrativa.
Sede di lavoro:
Milano, Torino, Roma oppure Full Remote (Italia).
Il presente annuncio è rivolto a candidati di entrambi i sessi (L. 903/77 e L. 125/91) e a persone di tutte le età e nazionalità, ai sensi dei D.Lgs. 215/03 e 216/03.
#J-18808-Ljbffr
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