Data Engineer & AI Lead | Gruppo bancario assicurativo | Milano

LHH Recruitment Solutions è alla ricerca di un/una Data Engineer & AI Lead per una prestigiosa realtà internazionale del settore Asset Management, parte di un grande Gruppo bancario-assicurativo, impegnata in un importante percorso di trasformazione digitale e di evoluzione delle proprie piattaforme dati e AI.

La figura entrerà a far parte dell’area Data Technology , con l’obiettivo di guidare la progettazione e l’evoluzione delle soluzioni dati e AI a supporto dei processi di business, garantendo qualità, scalabilità e innovazione tecnologica.

Il/la Data Engineer & AI Lead coordinerà un team di Data Engineer e ML Engineer impegnati su progetti trasversali ai diversi domini aziendali (ricerca, investimenti, finance, marketing, operations), collaborando strettamente con i team Infrastructure, Platform Engineering e Innovation & AI.

Responsibilities

• Coordinare un team di professionisti tra Data e ML Engineer, promuovendo collaborazione, crescita e allineamento tecnico.
• Gestire l’intero ciclo di vita dei dati : raccolta, modellazione, orchestrazione e integrazione su piattaforme cloud.
• Supervisionare la progettazione e la realizzazione di data product e soluzioni AI-driven a supporto delle aree di business.
• Collaborare con i team infrastrutturali per garantire l’efficienza, la sicurezza e la compliance delle soluzioni.
• Supportare lo sviluppo di soluzioni analitiche avanzate, come ottimizzatori di portafoglio e strumenti di analisi predittiva.
• Implementare best practice di data governance, lineage e qualità dei dati.
• Tradurre le esigenze del business in soluzioni tecniche di valore, assicurando impatto concreto e misurabile.

Your Profile

• Almeno 6 anni di esperienza in ambito data engineering, ML engineering e sviluppo software, con un solido background tecnico e una successiva crescita in ruoli di leadership.
• Esperienza nella costruzione e messa in produzione di soluzioni dati e AI in contesti complessi o consulenziali.
• Ottima conoscenza di Python, SQL e strumenti di orchestrazione dati (Airflow, Step Functions, ecc.).
• Esperienza con piattaforme cloud (AWS, Azure o GCP) e con framework distribuiti (Spark, Ray).
• Conoscenze di MLOps (MLflow, SageMaker, Kubeflow) e gestione di feature store.
• Competenze di data modeling, data quality e data governance.
• Buona conoscenza di AI engineering e delle tecnologie più recenti ( LLM , database vettoriali , RAG ).
• Ottima conoscenza dell’ inglese , scritto e parlato.

Completano Il Profilo

• Leadership collaborativa e capacità di ispirare team eterogenei.
• Empatia e capacità di relazionarsi con stakeholder di diversa estrazione (tech e business).
• Attitudine analitica, rigore e attenzione agli aspetti matematici e computazionali.
• Visione strategica e approccio hands‑on.
• Curiosità e interesse verso le tecnologie emergenti in ambito dati e AI.

Sede di lavoro: Milano

Modalità di lavoro: ibrida

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