Descrizione dell'offerta
Nell'ottica del potenziamento della nostra divisione DWIT - Business Line dedicata all' IT Consulting di e Glue - stiamo ricercando una figura di Data Engineer. Sede di Lavoro : Roma. Modalità di lavoro: ibrido (3 giorni in sede, 2 da remoto). Contratto: fino a 45.000€ RAL, a seconda dell'esperienza maturata. Assunzione a tempo indeterminato con contratto CCNL Metalmeccanico. L'offerta include buoni pasto da 6,50€ per giorno lavorato, 200€ Welfare, Assicurazione Sanitaria a copertura del nucleo familiare. La persona lavorerà sul progetto di uno dei nostri principali clienti di ambito Gaming.
Responsabilità
Implementazione di flussi di ingestion
Implementazione di processi di Data Preparation
Implementazione di pipeline di consumo del dato (pipeline di export, API)
Disegni architetturali ed eventi di processo
Requisiti
Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o equivalente
Almeno 2 anni di esperienza nel ruolo preferibilmente in contesti consulenziali su progettualità enterprise
Linguaggi: Python, SQL
Conoscenza del framework Apache Spark e dell'ecosistema Hadoop
Basi di Dev Ops
Conoscenza dello sviluppo di pipeline ETL
Familiarità con Azure Databricks ed Azure Data Factory
Dimestichezza con Docker / Container
Conoscenza di Bash e sistemi operativi Unix
DB No SQL e uso di MongoDB
Esperienza pratica in MLOps
Esperienza di design architetturale di integrazioni componenti cloud-onpremise
Esperienza nella progettazione di database, strategie e meccanismi di accesso ai dati, sicurezza e controllo dell'integrità, servizi di ingegneria e sistemi distribuiti
#J-18808-Ljbffr
Responsabilità
Implementazione di flussi di ingestion
Implementazione di processi di Data Preparation
Implementazione di pipeline di consumo del dato (pipeline di export, API)
Disegni architetturali ed eventi di processo
Requisiti
Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o equivalente
Almeno 2 anni di esperienza nel ruolo preferibilmente in contesti consulenziali su progettualità enterprise
Linguaggi: Python, SQL
Conoscenza del framework Apache Spark e dell'ecosistema Hadoop
Basi di Dev Ops
Conoscenza dello sviluppo di pipeline ETL
Familiarità con Azure Databricks ed Azure Data Factory
Dimestichezza con Docker / Container
Conoscenza di Bash e sistemi operativi Unix
DB No SQL e uso di MongoDB
Esperienza pratica in MLOps
Esperienza di design architetturale di integrazioni componenti cloud-onpremise
Esperienza nella progettazione di database, strategie e meccanismi di accesso ai dati, sicurezza e controllo dell'integrità, servizi di ingegneria e sistemi distribuiti
#J-18808-Ljbffr
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