Data Architect

Il nostro cliente internazionale è una realtà operante nel settore dell’asset management e degli investimenti , impegnata nello sviluppo di soluzioni tecnologiche e infrastrutture dati avanzate a supporto dei processi decisionali e operativi. L’azienda si distingue per un approccio innovativo alla gestione del dato e per l’attenzione alla qualità, sicurezza e scalabilità delle proprie piattaforme informative.

• Definizione e implementazione di strategie di master data management su dataset finanziari e di riferimento.
• Progettazione e gestione di un data catalog/registry enterprise per il tracciamento di ownership, classificazione e lineage.
• Implementazione di soluzioni di data lineage e metadata management a supporto di auditabilità e trasparenza.
• Contributo alle iniziative di data governance in conformità ai requisiti regolamentari (MiFID, PRIIPs, ESG, ecc.).
• Modernizzazione di ambienti SQL Server legacy e integrazione verso architetture data lake / Microsoft Fabric.
• Ottimizzazione performance database (query tuning, indexing) e processi ETL su Synapse / Fabric.
• Definizione di standard e modelli di data architecture per lo sviluppo enterprise.
• Progettazione di integrazioni dati con sistemi vendor e provider esterni (data provider finanziari, fund admin, CRM, compliance).
• Implementazione pipeline CI/CD per ingestion, trasformazione e deployment dati tramite Azure DevOps.
• Versioning, testing e automazione del rilascio pipeline su ambienti Fabric / Synapse.
• Valutazione e adozione di piattaforme dati emergenti (es. Databricks, Snowflake).
• Collaborazione con team applicativi e infrastrutturali per garantire integrazione dati end-to-end.
• Supporto allo sviluppo di reportistica e dashboard tramite Power BI .
• Esperienza di almeno 8 anni in ruoli di data engineering, preferibilmente nel settore asset management o finanziario.
• Competenze avanzate in SQL e infrastrutture dati OLTP / OLAP / Spark.
• Conoscenza di Python per data engineering e automazione su ambienti notebook.
• Esperienza con servizi Microsoft Azure (Data Lake, Synapse, Azure DevOps).
• Familiarità con Microsoft Fabric (Data Factory, Lakehouse, Real-Time Analytics).
• Conoscenza di strumenti di data visualization, in particolare Power BI .
• Esperienza in data modeling, performance tuning e progettazione architetture scalabili.
• Capacità di raccolta requisiti e interazione con stakeholder di business.
• Ottime capacità comunicative e documentali.
• Conoscenza di framework di enterprise data governance .
• Approccio proattivo, autonomia operativa e orientamento al risultato.
• Inserimento in un contesto altamente specializzato e orientato all’innovazione tecnologica.
• Possibilità di contribuire all’evoluzione della data strategy aziendale.
• Esposizione diretta a stakeholder di business e decision maker.
• Ambiente collaborativo, dinamico e a forte contenuto progettuale.
• Accesso a tecnologie dati moderne e piattaforme cloud enterprise.
• Opportunità di crescita professionale e sviluppo competenze su architetture dati avanzate.

Smart working: modalità ibrida con flessibilità organizzativa

RAL: compresa tra €65.000 e €100.000 + bonus commisurato all’esperienza