Data Architect - categorie protette ex L 99/68

Siamo alla ricerca di un Data Architect esperto da inserire in un nuovo team dedicato allo sviluppo del DWH aziendale. In questo contesto, dovrà analizzare, progettare e gestire architetture dati robuste a supporto delle nostre soluzioni di analytics avanzata e business intelligence. Il candidato ideale avrà una profonda conoscenza della modellazione dei dati, dei processi ETL, del reporting, del data mesh e, in generale, delle piattaforme dati basate su cloud.

Responsabilità principali:

• Progettare e implementare architetture dati scalabili a supporto delle esigenze di analytics e reporting aziendale.
• Sviluppare e mantenere modelli di dati, schemi e pipeline di dati.
• Collaborare con i data engineer e gli stakeholder per ottimizzare le pipeline di dati e i processi ETL.
• Garantire la qualità, l'integrità e la sicurezza dei dati in tutti i sistemi.
• Valutare e integrare nuove tecnologie e strumenti per migliorare l'infrastruttura dati.
• Fornire linee guida e best practice per la gestione e la governance dei dati.
• Lavorare a stretto contatto con team interfunzionali per comprendere i requisiti di business e tradurli in specifiche tecniche.
• Monitorare e ottimizzare le performance dei database per garantire un recupero e un'elaborazione efficiente dei dati.
• Laurea triennale o magistrale in Informatica, Sistemi Informativi o discipline affini.
• Oltre 5 anni di esperienza in architettura dati, modellazione dei dati e progettazione di database.
• Solida competenza in SQL, Python e Spark.
• Esperienza con piattaforme dati basate su cloud, in particolare Microsoft Azure.
• Competenza in strumenti ETL, orchestrazione e tecnologie di integrazione dati.
• Buona conoscenza delle tecnologie di data warehousing e di elaborazione dei dati.
• Ottime capacità di problem-solving e attenzione ai dettagli.
• Forti competenze comunicative e interpersonali per lavorare efficacemente con stakeholder tecnici e non tecnici.

Competenze preferenziali:

• Esperienza con framework di data governance e qualità dei dati.
• Buona conoscenza di strumenti di data visualization come Tableau o Power BI.
• Modalità di lavoro ibrida (Technology Center a Bologna, Italia);
• ⌚ Orario di lavoro flessibile;
• Pacchetto retributivo competitivo;