Data Analyst Team leader for Supply Chain Solutions
Descrizione dell'offerta
Chi siamo
Ogni giorno le più grandi multinazionali prendono decisioni d'acquisto basate su dati caotici: milioni di record con descrizioni incomplete, codici duplicati, informazioni frammentટર
Creactives sviluppa tecnologia AI proprietaria che permette ad aziende come Enel, Total Energies, Michelin, Siemens di vedere per la prima volta cosa comprano davvero, da chi, e a quali condizioni. Il risultato? Risparmi a 7 cifre e supply chain più efficienti.
Il ruolo
Cerchiamo un Data Quality Consultant con esperienza nella gestione di piccoli team (2-3 East) per progetti su scala enterprise. Lavorerai nella fase di setup e configurazione delle nostre soluzioni AI/NLP per clienti di grande complessità (multi-ERP, multilingua, migliaia di referenze) nei settori Manufacturing, Automotive, Energy, Oil & Gas, Food & Beverage, Pharma.
Non è un ruolo da developer: userai i nostri strumenti proprietari per trasformare grandi volumi di anagrafiche materiali in dati di qualità.
Responsabilità principali
- Interfacciarti con clienti multinazionali e partner internazionali, facilitando il processo decisionale con i loro domain expert
- Definire policy di classificazione e schemi tecnici in collaborazione con category manager dei clienti
- reportto the data analyst team garantendo deliverable di alta qualità
- Coordinare attività di data cleansing, categorizzazione e identificazione dei dati
- Collaborare con il team di sviluppo prodotto per l'ottimizzazione delle soluzioni
Requisiti essenziali
- 2-4 anni di esperienza in ruoli analoghi (Team Leader, Business Data Analyst, Coordinatore team)
- Spiccate capacità di interazione con clienti e stakeholder esterni
- Eccellenti capacità organizzative e di gestione autonoma
- Esperienza in analisi dati e business intelligence
- Competenza avanzata in Excel e strumenti BI (Power BI, Tableau)
- Inglese fluente (scritto e parlato)
- Conoscenza di sistemi ERP (SAP, SAP4HANA - moduli MM/WM)
- Esperienza in ambito Procurement e Supply Chain
- Conoscenza di Data Warehouse e strumenti ETL
- Laurea in discipline tecniche, economiche o ingegneria gestionale
- Tecnologia proprietaria : AI e NLP sviluppati internamente, non tool di terze parti
- Clienti tier‑1 : collaborazione con clienti enterprise e partner leader internazionali
- Impatto misurabile : risultati concreti tradotti in saving a 7 cifre per i clienti
- Crescita strutturata : percorso verso Project Management o Business Consultancy
- Formazione intensiva : onboarding su AI, data analysis e tecnologie avanzate
- Modalità ibrida : 2 giorni/settimana da remoto