Data Analyst

Siamo alla ricerca di una figura di Data Analyst da inserire a potenziamento della Big Data & Analytics, costituita da un team multifunzionale composto da Business Analyst, Data Architect, Data Engineer e Data Scientist.

Il/la Data Analyst è un/una professionista che possiede competenze trasversali (informatiche, statistiche, economiche, gestionali e comunicative) in grado di realizzare una soluzione di Business Analytics per il monitoraggio delle performance aziendali .

La risorsa, avendo la possibilità di lavorare a progetti strutturati di diverse tipologie, si occuperà, nel dettaglio, delle seguenti attività:

• Definire procedure di ETL, per l’estrazione, la modellazione ed il caricamento dei dati (utilizzando prevalentemente SQL e/o Python)
• Creare e applicare politiche per una gestione efficiente ed efficace dei dati, garantendo l'adeguatezza, l'accuratezza e la legittimità dei dati (Data Quality)
• Sviluppare modelli dati utilizzando prevalentemente Power BI, intesi come strutture interattive finalizzate al monitoraggio delle performance aziendali per diverse dimensioni di analisi
• Sviluppare front-end (report e dashboard) utilizzando Power BI, sfruttando le metodologie e le tecniche previste nell’ambito della Data Visualization
• Test e collaudo della soluzione insieme al Business Analyst
• Supporto alla fase di rilascio e valorizzazione della soluzione, tramite anche attività di formazione presso il cliente

L'assunzione avverrà indifferentemente tra la sede di Mestre o Udine , in base alla disponibilità del/della candidato/a individuato/a, e l'operatività è di natura ibrida .

Requisiti

Must have (si valuteranno per definire la seniority)

• Laurea in Informatica/Ingegneria Informatica o altre discipline scientifiche
• Esperienza in contesti di movimentazione e modellazione del dato (ETL/ELT, Data Lakehouse, DWH, Semantic Model)
• Esperienza nella definizione di modelli dimensionali
• Buona conoscenza del linguaggio SQL
• Buona conoscenza del linguaggio Python

Nice to have

• Esperienza con Microsoft Azure Services per la gestione dei dati (quali Azure Synapse Analytics, Microsoft Fabric, Azure Data Lake e Azure SQL Database a titolo esemplificativo)
• Esperienza con Power BI
• Esperienza con Spark e/o Databricks
• Esperienza nell'implementazione di modelli statistici e predittivi (es. alberi decisionali, previsioni di serie temporali, reti neurali...)

Soft skills

• Comunicazione efficace e collaborazione: capacità di interfacciarsi in modo efficace sia con i clienti che con il team, favorendo un flusso di lavoro coordinato
• Approccio proattivo e orientato alla soluzione: attitudine ad anticipare e risolvere le problematiche con tempestività, garantendo un supporto adeguato
• Attenzione ai dettagli e rispetto delle scadenze: precisione nell’esecuzione delle attività, con una gestione puntuale di priorità e scadenze
• Orientamento al risultato: capacità di mantenere il focus sugli obiettivi, assicurando un servizio efficace e di qualità

Altre informazioni

L’inserimento nella nostra realtà si traduce nell’opportunità di crescere professionalmente sia da un punto di vista tecnico che gestionale e manageriale, lavorando in un ambiente dinamico e innovativo