Data Analyst/Scientist

STRAMONIUM S.R.L., in un'ottica di miglioramento continuo dei servizi offerti, ricerca una risorsa che possa ricoprire il ruolo di:

Data Analyst/Scientist

Responsabilità principali:

• Trasformazione di dati complessi in analisi strategiche per identificare trend, pattern e insights utili al business.
• Analisi dell’andamento del fatturato e individuazione di opportunità di crescita e tendenze di settore.
• Creazione e presentazione di report e dashboard interattivi (Power BI, Tableau) per clienti e management.
• Analisi e ottimizzazione dei processi interni, in collaborazione con team multidisciplinari (Business, IT, Management).
• Utilizzo e collaudo di applicazioni AI e microservizi, con supporto alla progettazione di workflow automatizzati per l’estrazione, analisi e classificazione dei dati.
• Integrazione con database e piattaforme gestionali interne/esterne, definendo regole e livelli di accesso ai dati.
• Supporto al miglioramento continuo della data platform aziendale, implementando best practice e standard di settore.

Requisiti richiesti:

• Laurea in discipline STEM.
• Esperienza di almeno 2/3 anni in ruoli di Data Analyst o Data Scientist.
• Conoscenza avanzata di Excel.
• Padronanza di strumenti di analisi dati (SQL, Python, R).
• Ottima conoscenza di strumenti di Data Visualization (Power BI, Tableau).
• Interesse per Advanced Analytics, Machine Learning, Deep Learning, IA.
• Capacità di costruire strutture dati a supporto delle analisi.
• Ottime capacità relazionali e di comunicazione, sia con interlocutori tecnici che business.
• Conoscenza di EPCX o software analoghi.

Competenze che costituiranno titolo preferenziale:

·      Esperienza con tecnologie di Big Data (Hadoop, Spark).

• Conoscenza di tecniche di Machine Learning e Data Mining .
• Esperienza con strumenti di ETL (Talend, Informatica).
• Certificazioni in ambito Data Analysis (es. Microsoft Certified: Data Analyst Associate ).
• Conoscenza di metodologie Agile / Scrum .

Dettagli dell’offerta:

• Sede di lavoro: Milano – zona Portello.
• Orario: Full time (09:00 – 13:00 / 14:00 – 18:00).
• Tipologia contrattuale: Tempo Indeterminato.
• RAL: Commisurata all’esperienza e alle competenze del candidato.