QGS - Trust The Transformation · San Vito, Emilia-Romagna, Italia ·


Descrizione dell'offerta

QGS sta cercando, per la propria sede di Cesena, un/una Data Analyst da inserire nel team IT di AI & Data & CRM. La figura contribuirà a trasformare i dati in informazioni strategiche a supporto delle decisioni aziendali dei nostri clienti. Lavorerà su progetti innovativi in contesti diversificati (manifatturiero, servizi, logistica), collaborando con consulenti, sviluppatori e stakeholder di business. La risorsa, si occuperà, nel dettaglio, delle seguenti attivit àAnalizzare dati strutturati e non strutturati per individuare pattern, trend e insigh tProgettare e sviluppare report e dashboard interattive (es. Power BI )Collaborare con i clienti per raccogliere requisiti e tradurli in soluzioni analitich eSupportare attività di data modeling, data quality e integrazione dat iEstrarre, trasformare e caricare dati (ETL) da diversi sistemi (ERP, CRM, database )Presentare risultati e raccomandazioni in modo chiaro a stakeholder tecnici e busines sContribuire al miglioramento continuo delle soluzioni di Business Intelligenc e

Si assicuri di inviare la sua candidatura con tutte le informazioni richieste, come indicato nella panoramica del lavoro riportata di seguito. Requisiti richiest i:Laurea in discipline STEM, Economia, Statistica o affi niEsperienza (anche breve) in ruolo analogo o in ambito data/analyti csOttima conoscenza del linguaggio S QLEsperienza con strumenti di data visualization (preferibilmente Power B I)Conoscenza di linguaggi come Python o REsperienza in ambito consulenzia leConoscenza di strumenti ETL (es. SSIS, Talend, Azure Data Factor y)Familiarità con ambienti cloud (Azure, AWS o GC P)Esperienza con database relazionali e/o data warehou seEsperienza nell'implementazione xpavfwm di modelli statistici e predittivi (es. alberi decisionali, previsioni di serie temporali, reti neural i)Conoscenze pratiche nell'implementazione di agenti con Copilot Studio o Azure Found ryInteresse nei confronti dei processi in contesti industriali e manifatturieri (produzione, MES, logistica, magazzino );Interesse nei confronti dei sistemi gestionali ERP (es. Navision, Business Central, Dynamics 365) e processi di supply chai n; Completa il profi lo:Pensiero analitico, approccio creativo e orientamento all'innovazio ne.

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