Descrizione dell'offerta
Covisian Credit Management S.p.A ., evoluzione della
CSS S.p.A. , è da 30 anni tra i principali player del mercato italiano di gestione del credito. Siamo un gruppo di
500 professionisti
e, con tre sedi sul territorio nazionale, gestiamo oltre
40 Top Client . La nostra vision è \"reinventing credit management\" ovvero implementare
modelli innovativi ed efficaci
coniugando le nostre
expertise
con le competenze di customer management e le tecnologie all’avanguardia del
Gruppo Covisian.
La figura del Data Analyst collaborerà attivamente con il reparto Analytics dell'azienda, con le seguenti principali responsabilità:
Effettuare analisi sugli andamenti dei KPI aziendali Creare reportistica dettagliata per supportare il monitoraggio delle performance Utilizzare algoritmi di Machine Learning per ottimizzare i processi di recupero crediti e supportare la presa di decisioni strategiche
Ottima conoscenza di Excel e SQL Capacità di utilizzare strumenti di Data Visualization come Power BI o simili Spiccate capacità di lavoro in team e problem-solving Esperienza di almeno 5 anni in ruolo analogo
Requisiti aggiuntivi preferenziali:
Conoscenza di uno o più linguaggi per l’analisi dei dati (es. Python, R) Familiarità con strumenti ETL per la gestione e trasformazione dei dati
Sede di lavoro a Cuneo con possibilità di smart working (non full remote).
La ricerca è rivolta a candidati residenti a Cuneo e provincia o a profili provenienti da altre regioni/province fortemente motivati e con immediata disponibilità al trasferimento in zona.
Contratto full-time Training on the job ed ambiente di lavoro stimolante e dinamico Opportunità di crescita professionale Inserimento con contratto a tempo indeterminato, disciplinato dal CCNL Studi Professionali, con inquadramento al III livello. Il pacchetto retributivo prevede una RAL compresa tra € 32.000 € e 38.000 € , che sarà commisurata all'effettiva esperienza del candidato.
La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi. Gli interessati sono invitati a prendere visione dell'informativa sul trattamento dei dati personali ai sensi della normativa applicabile, in particolare ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) n. 2016/679 (GDPR)
#J-18808-Ljbffr
CSS S.p.A. , è da 30 anni tra i principali player del mercato italiano di gestione del credito. Siamo un gruppo di
500 professionisti
e, con tre sedi sul territorio nazionale, gestiamo oltre
40 Top Client . La nostra vision è \"reinventing credit management\" ovvero implementare
modelli innovativi ed efficaci
coniugando le nostre
expertise
con le competenze di customer management e le tecnologie all’avanguardia del
Gruppo Covisian.
La figura del Data Analyst collaborerà attivamente con il reparto Analytics dell'azienda, con le seguenti principali responsabilità:
Effettuare analisi sugli andamenti dei KPI aziendali Creare reportistica dettagliata per supportare il monitoraggio delle performance Utilizzare algoritmi di Machine Learning per ottimizzare i processi di recupero crediti e supportare la presa di decisioni strategiche
Ottima conoscenza di Excel e SQL Capacità di utilizzare strumenti di Data Visualization come Power BI o simili Spiccate capacità di lavoro in team e problem-solving Esperienza di almeno 5 anni in ruolo analogo
Requisiti aggiuntivi preferenziali:
Conoscenza di uno o più linguaggi per l’analisi dei dati (es. Python, R) Familiarità con strumenti ETL per la gestione e trasformazione dei dati
Sede di lavoro a Cuneo con possibilità di smart working (non full remote).
La ricerca è rivolta a candidati residenti a Cuneo e provincia o a profili provenienti da altre regioni/province fortemente motivati e con immediata disponibilità al trasferimento in zona.
Contratto full-time Training on the job ed ambiente di lavoro stimolante e dinamico Opportunità di crescita professionale Inserimento con contratto a tempo indeterminato, disciplinato dal CCNL Studi Professionali, con inquadramento al III livello. Il pacchetto retributivo prevede una RAL compresa tra € 32.000 € e 38.000 € , che sarà commisurata all'effettiva esperienza del candidato.
La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi. Gli interessati sono invitati a prendere visione dell'informativa sul trattamento dei dati personali ai sensi della normativa applicabile, in particolare ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) n. 2016/679 (GDPR)
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