Data Analyst and AI Solutions
Descrizione dell'offerta
Join to apply for the Data Analyst and AI Solutions role at Ansaldo Energia .
Il Gruppo Ansaldo Energia è uno dei leader mondiali della power generation. Il suo core business è la fornitura e il service di componenti e soluzioni tecnologiche per la produzione di energia con macchine rotanti. L’azienda progetta e realizza turbine e generatori e ne cura l’assistenza e il miglioramento continuo. Con sede a Genova, il Gruppo conta oltre 3.300 dipendenti e ha una forte presenza internazionale grazie alle sue oltre 30 sedi nel mondo. Ansaldo Energia è tra i protagonisti del percorso di transizione e decarbonizzazione della produzione di energia elettrica. La sua flotta di turbogas è già oggi pronta a bruciare idrogeno tra il 40 e il 70%, con l’obiettivo di raggiungere il 100% entro il 2030.
Posizione: Nell’unità Platform and Software Management, all’interno della struttura ICT, cerchiamo un analista con conoscenza delle tecnologie emergenti a cui affidare i progetti di trasformazione digitale.
Principali responsabilità
- analizzare i requisiti del business
- verificare la compatibilità tecnologica con le scelte strategiche della azienda
- studiare e sperimentare nuove tecnologie in collaborazione con i fornitori
- valutare l’impatto economico in termini di progetto e di manutenzione.
Requisiti
Background accademico
Laurea magistrale o dottorato in discipline tecnico-scientifiche, preferibilmente:
- Informatica
- Ingegneria (informatica, elettronica, biomedica)
- Matematica
- Fisica
- Statistica
Technical skills
- Analisi predittiva (regressione, classificazione, forecasting)
- Deep Learning
- Intelligenza Artificiale (sistemi intelligenti, LLM, computer vision)
- Esperienza in linguaggi di programmazione: Python, R, SQL
- Esperienza con ambienti di calcolo e gestione dati: Copilot Studio, N8N, Git, Docker, cloud computing (AWS, Azure, Google)
- Data preprocessing, feature engineering, gestione dataset complessi
- Buona conoscenza della lingua inglese.
Soft Skills
- Capacità di lavorare in team multidisciplinari
- Buone doti comunicative
- Curiosità intellettuale e orientamento all’innovazione
- Attitudine alla sperimentazione scientifica e alla validazione dei modelli
- Capacità di condurre analisi statistiche e interpretare risultati in modo critico
La ricerca è rivolta ai candidati ambosessi (L.903/77).
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