Descrizione dell'offerta
Competenze tecniche richieste
Conoscenza di base di Python e SQL
Interesse per la Data Engineering, il Machine Learning e i Large Language Models
Buona conoscenza della lingua inglese
Requisiti aggiuntivi
Attitudine al lavoro in team
Ottime capacità relazionali
È inoltre richiesta familiarità con pratiche di Secure Coding, gestione delle vulnerabilità e framework di sicurezza lungo il ciclo di vita del software.
Sede di lavoro Milano, Torino o Modena
Informazioni retributive Le opportunità di inserimento prevedono fasce retributive indicative, differenziate per ruolo ed esperienza:
Profili con esperienza (>3 anni): a partire da €35.000
La proposta economica sarà definita sulla base di: ruolo specifico, livello di esperienza, coerenza con le policy interne.
Il range retributivo specifico verrà condiviso prima di un eventuale colloquio, sulla base della valutazione del profilo effettuata dal team di reclutamento.
Processo di selezione
Contratto full time, tempo determinato/indeterminato CCNL Metalmeccanico
Modalità di lavoro flessibile
Buoni pasto per ogni giorno completo di lavoro
Assicurazione sanitaria e welfare previsti da CCNL
L'offerta è rivolta a entrambi i sessi in ottemperanza al D.Lgs. 198/2006 ed è aperta anche a candidati appartenenti alle categorie protette e iscritti al collocamento mirato, in conformità con la Legge 68/99 (Art. 1 e Art. 18). Crediamo nella valorizzazione della diversità e nell'inclusione di persone di ogni provenienza, genere, età, orientamento sessuale e abilità.
La informiamo inoltre che, inviando la sua candidatura, tutti i suoi dati verranno trattati secondo quanto previsto dalla nostra informativa privacy, che potrà visionare al seguente link: Privacy Notices - Teoresi Group
#J-18808-Ljbffr
Conoscenza di base di Python e SQL
Interesse per la Data Engineering, il Machine Learning e i Large Language Models
Buona conoscenza della lingua inglese
Requisiti aggiuntivi
Attitudine al lavoro in team
Ottime capacità relazionali
È inoltre richiesta familiarità con pratiche di Secure Coding, gestione delle vulnerabilità e framework di sicurezza lungo il ciclo di vita del software.
Sede di lavoro Milano, Torino o Modena
Informazioni retributive Le opportunità di inserimento prevedono fasce retributive indicative, differenziate per ruolo ed esperienza:
Profili con esperienza (>3 anni): a partire da €35.000
La proposta economica sarà definita sulla base di: ruolo specifico, livello di esperienza, coerenza con le policy interne.
Il range retributivo specifico verrà condiviso prima di un eventuale colloquio, sulla base della valutazione del profilo effettuata dal team di reclutamento.
Processo di selezione
Contratto full time, tempo determinato/indeterminato CCNL Metalmeccanico
Modalità di lavoro flessibile
Buoni pasto per ogni giorno completo di lavoro
Assicurazione sanitaria e welfare previsti da CCNL
L'offerta è rivolta a entrambi i sessi in ottemperanza al D.Lgs. 198/2006 ed è aperta anche a candidati appartenenti alle categorie protette e iscritti al collocamento mirato, in conformità con la Legge 68/99 (Art. 1 e Art. 18). Crediamo nella valorizzazione della diversità e nell'inclusione di persone di ogni provenienza, genere, età, orientamento sessuale e abilità.
La informiamo inoltre che, inviando la sua candidatura, tutti i suoi dati verranno trattati secondo quanto previsto dalla nostra informativa privacy, che potrà visionare al seguente link: Privacy Notices - Teoresi Group
#J-18808-Ljbffr
Informazioni aggiuntive
Opportunità: Data & AI Engineer a Milano, Lombardia
Sei alla ricerca di una posizione come Data & AI Engineer presso Accenture a Milano? Di seguito trovi tutti i dettagli di questa offerta di lavoro.
Retribuzione indicativa: 64.463€ – 91.065€
Tipo di contratto rilevato: Stage / Tirocinio
Competenze valorizzate
- Python
- Vue
- React
- Vue.?js
- Node.?js
- Azure
- GCP
- Docker
- Kubernetes
- Jenkins
Lavorare a Milano
Milano è il principale hub economico italiano, con un mercato del lavoro dinamico e opportunità in tutti i settori, dalla finanza alla tecnologia.
Settore: Informatica e tecnologia
Competenze rilevate
Candidatura e Ritorno (in fondo)
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