CYS_Software Engineer_TP

Job Description:

Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.

Area Cyber & Security Solutions

Stiamo ricercando un/a Senior Backend Developer per piattaforme dati e cloud per la nostra sede di Genova / Roma Laurentina.

Principali attività previste per il ruolo:

• Guidare la progettazione e lo sviluppo di backend services per piattaforme di data analytics, business intelligence e cloud management
• Sviluppare microservizi per data ingestion da fonti eterogenee (databases, APIs, streaming sources, file systems)
• Implementare servizi per data processing, transformation e orchestration di data pipelines complesse
• Sviluppare control plane e management APIs per private cloud infrastructure
• Implementare servizi per cloud orchestration, provisioning e lifecycle management
• Sviluppare servizi per multi-cloud management e hybrid cloud integration
• Sviluppare API layer per data access, query execution e integration con visualization tools
• Implementare servizi per security posture management e compliance automation (GDPR, NIS2, ACN)
• Implementare servizi per metadata management, data cataloging e data lineage tracking
• Sviluppare componenti per cost management, billing e resource optimization
• Implementare servizi per disaster recovery orchestration e business continuity
• Coordinare il team di sviluppo backend attraverso mentoring tecnico, code review e pair programming
• Definire pattern architetturali per high-throughput data pipelines, real-time analytics e cloud-native applications
• Definire e implementare processi di quality assurance, data testing e CI/CD
• Ottimizzare performance per elaborazione di petabyte di dati e query analitiche complesse
• Garantire scalabilità, reliability e security per cloud management platform
• Collaborare con data engineers, data scientists e infrastructure team per implementare soluzioni end-to-end

Requisiti di Laurea

Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica, Informatica o equivalente.

Seniority

Senior (più di 5 anni di esperienza nel ruolo o almeno 7 anni di esperienza in ruoli analoghi)

Conoscenze e competenze tecniche

• Sviluppo backend enterprise per data platforms e cloud management con linguaggi moderni (Python, Go, Java, Scala)
• Architetture distribuite per data processing (microservizi, event-driven, streaming architectures)
• Cloud-native architectures (microservizi, service mesh, API gateway patterns)
• Sviluppo di API (RESTful, GraphQL, gRPC) per data access, query execution, analytics e cloud infrastructure management
• Data processing frameworks (Apache Spark, Apache Flink) e orchestration (Apache Airflow, Prefect)
• Cloud platforms (OpenStack, VMware, AWS/Azure APIs) e multi-cloud orchestration
• Kubernetes e container orchestration con operators pattern
• Infrastructure as Code (Terraform, Pulumi) e GitOps patterns
• Database relazionali e NoSQL ottimizzati per analytics workloads
• Security automation (policy as code, secrets management, compliance scanning)
• Testing avanzato per data applications e cloud services (TDD, data quality testing, contract testing, performance testing, integration testing, chaos engineering)

Competenze comportamentali

• Leadership tecnica e capacità di mentoring verso team di sviluppo
• Eccellenti doti comunicative con stakeholder tecnici e non tecnici (data analysts, business users, operations)
• Problem solving analitico su problematiche di data processing, performance optimization e architetture cloud complesse
• Approccio data-driven e orientamento alla qualità dei dati
• Security mindset e compliance orientation
• Capacità di bilanciare performance, scalabilità, maintainability, cost efficiency, innovation e operational stability

Conoscenze linguistiche

Italiano madrelingua, Inglese professionale (B2)

Competenze informatiche

• Linguaggi backend (Python, Java, Scala, Go) per data applications e cloud platforms
• Data processing frameworks (Apache Spark) e streaming (Apache Kafka, Apache Flink)
• Orchestration tools (Apache Airflow, Prefect) per workflow management
• Databases relazionali (PostgreSQL) e NoSQL (MongoDB, Cassandra) per analytics
• Data warehouses (columnar databases, OLAP systems)
• Cloud platforms (OpenStack APIs, AWS/Azure SDKs) e multi-cloud tools
• Kubernetes avanzato (CRDs, operators, admission controllers)
• Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Pulumi)
• Service mesh (Istio, Linkerd) e API gateway (Kong, APISIX)
• Container orchestration (Kubernetes) per data workloads e cloud-native applications
• Data lakehouse platforms (Delta Lake, Apache Iceberg)
• Security tools (Vault for secrets, OPA for policy, Falco for runtime security)
• Pipeline CI/CD per data applications e cloud services
• Observability (Prometheus, Grafana, ELK, distributed tracing)

Altro

• Disponibilità a brevi trasferte su territorio nazionale
• Esperienza in progetti big data, data analytics su larga scala o cloud (private, hybrid, multi-cloud) è fortemente preferita
• Certificazioni in data engineering (Databricks, Snowflake), cloud platforms (AWS/Azure/GCP Solutions Architect, OpenStack, CKA/CKAD) sono titoli preferenziali
• Certificazioni security (CISSP, cloud security) sono titoli preferenziali
• Background in data science, statistics, infrastructure engineering è un plus
• Conoscenza di BI tools (Tableau, PowerBI, Looker) è un plus
• Disponibilità a ottenere clearance di sicurezza

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