Customer Data Analyst

Unipol Assicurazioni S.p.A., compagnia multi-ramo del Gruppo Unipol, leader in Italia nei rami Danni, per un rafforzamento delle proprie iniziative di customer analytics è alla ricerca di un professionista con naturale passione per l’analisi dati e attitudine nella loro trasformazione in valore per il business, da inserire nel contesto della Direzione Marketing e Comunicazione Commerciale nel ruolo di:

Customer Data Analyst

Sede di lavoro: Milano /Bologna

Il profilo ricercato entrerà a far parte del gruppo di lavoro Targeting & Business Intelligence e contribuirà allo sviluppo di analisi, segmentazioni e modelli predittivi; integrerà dati CRM e digitali utili a generare insight ad alto valore a supporto della conoscenza del cliente e della definizione di iniziative finalizzate al raggiungimento degli obiettivi di business.

In particolare, sarà incaricato delle seguenti attività:

• Definizione e produzione di target list per iniziative commerciali;
• Disegno, implementazione e manutenzione della segmentazione strategica della clientela con l’obiettivo di attivare Journey e modelli di servizio dedicati;
• Evoluzione e gestione del Customer Lifetime Value (CLTV) a supporto della prioritizzazione delle iniziative commerciali;
• Sviluppo ed evoluzione di modelli di machine learning per la stima della propensione d’acquisto e del churn,
• Analisi ad hoc con focus cliente, approfondendo profili (look‑alike), comportamenti e journey multicanale,
• Realizzazione di dashboard direzionali e reportistica avanzata sui KPI della customer base e sulle performance delle iniziative commerciali; sviluppo di business case e analisi di scenario a supporto delle valutazioni;

Requisiti:

• Laurea magistrale in Scienze Statistiche (o percorso accademico equivalente) conseguita con ottima votazione finale;
• Esperienza professionale di almeno 2⁄3 anni nel ruolo di Data Analyst acquisita in contesti di business strutturati preferibilmente in ambito assicurativo;
• Conoscenza nell’utilizzo di Customer Data Platform (CDP) e di strumenti di digital analytics per integrare dati CRM e digitali;
• Conoscenza di SQL, SAS, SPSS, R o di altri linguaggi di programmazione finalizzati all’analisi dei dati per la definizione ottimale dei target;
• Conoscenza ad un livello avanzato di Microsoft Office (in particolare PowerPoint, Excel);
• Esperienza preferenziale nell’utilizzo di modelli di machine learning;
• Familiarità con strumenti di Data Visualization (es. Power BI ) per la realizzazione di dashboard chiare ed efficaci;
• Capacità di presentare analisi in modo chiaro e incisivo, evidenziando i principali insight e traducendoli in indicazioni utili per il business.

Il candidato/a in possesso delle competenze ed esperienze richieste sarà inserito con rapporto di lavoro a tempo indeterminato ai sensi del CCNL Imprese di Assicurazione .

La ricerca è rivolta a candidati ambosessi ai sensi della L. 903⁄77 e D.lgs. 198⁄2006.