Co-founder / CTO

Overview Per la sede di Roma ricerchiamo un Co-founder/Cto con almeno quattro anni di esperienza nel settore. Come Co-founder/Cto, Sarai responsabile di tutte le attività tecniche di Omnienergy. Ti occuperai di coordinare lo sviluppo, il mantenimento, e la miglioria dei nostri prodotti di intelligenza artificiale. Per farlo, delineerai la roadmap tecnica di sviluppo del prodotto necessaria a raggiungere gli obiettivi aziendali, delegherai i relativi progetti agli sviluppatori e ai data scientist, e gestirai le risorse incaricate di ogni progetto. Ti relazionerai inoltre con il Backend Developer di riferimento per mantenere il modello online e fruibile da parte dei clienti. Infine contribuirai alla scrittura del codice, ai rapporti commerciali e a quelli con gli investitori secondo le necessità. Nelle fasi iniziali dell’assunzione lavorerai principalmente su Orchestra. Il tuo acume scientifico e le tue capacità relazionali saranno fondamentali per sviluppare traghettare Omnienergy verso un futuro radioso, e portarla a diventare un’azienda leader del settore, capace di aumentare a dismisura la redditività del sistema energia e nel contempo di ridurne significativamente l’inquinamento.

Requisiti fondamentali

Almeno quattro anni di esperienza in un ruolo di data scientist / manager tecnico/a o equivalente

Buona conoscenza delle lingue italiana e inglese scritta e parlata (B2-C1)

Buona conoscenza di Python

Buona conoscenza dei principali pacchetti di data science (Scikit-learn, Pandas, Matplotlib)

Buona conoscenza di machine learning, e di almeno uno dei due pacchetti TensorFlow e Pytorch

Padronanza di tecniche di buona programmazione, tra cui test unitari, documentazione, e incapsulamento

Ti troverai bene da noi se hai

Capacità di distillare obiettivi aziendali complessi in piani tecnici robusti e affidabili

Forte propensione al raggiungimento degli obiettivi e alla progettazione autonoma di soluzioni in realtà complesse

Spiccata capacità comunicativa, empatica, e di leadership

Costituiscono un plus

Conoscenza di metodologia MLops per messa in produzione e mantenimento di modelli ML in cloud

Esperienza nel campo della ricerca, in particolare applicata a modellistica predittiva e analitica

Completano il profilo: esperienza pregressa nel campo energetico e esperienza pregressa in fundraising (imprenditore seriale)

Inquadramento

Piano stock option

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